【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种锥束螺旋ct,具体是锥束螺旋ct重建方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在当前锥束螺旋ct领域,重建算法主要分为两大类别:精确重建和近似重建。其中,katsevich基于pi线的精确重建算法在代表性方面居于领先地位,而螺旋fdk算法则是近似重建算法的主要代表,目前在商用重建算法中占据主导地位。
2、然而,当前商用的螺旋fdk算法存在两个主要挑战,迫使我们寻求更先进的解决方案。首先,目前常用的锥束螺旋ct扫描方法通常基于没有偏置的探测器。这种扫描配置导致了视野范围的限制,探测器无法充分利用其潜在的扫描范围。因此,我们面临着视野范围小的问题,这在一些情境下可能限 制了对扫描对象的全面观察和分析。
3、其次,直接将传统的螺旋fdk算法应用于螺旋偏置扫描中,会引发不连续伪影的问题。这种不连续伪影可能导致图像质量下降,影响临床诊断的准确性。因此,我们需要克服这一挑战,以确保在螺旋偏置扫描中获得高质量且无伪影的重建图像。
技术实现思路
1、本
...【技术保护点】
1.一种锥束螺旋CT重建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的锥束螺旋CT重建方法,其特征在于,所述待重建空间点进行重建包括设定一个多项式函数,多项式函数在渐变初期快速增长,随后逐渐趋于平缓,提高渐变的平滑性,在图像重建过程中,根据设定的多项式函数,计算每个数据点的权重,用于调整对应数据点的贡献度,所述的多项式函数用于执行图像处理中的非线性渐变,在定义域[0,1]内实现从最小值0到最大值1的平滑渐变。
3.根据权利要求1所述的锥束螺旋CT重建方法,其特征在于,对所述待重建空间点进行重建包括:
4.根据权利要求3所述的锥束
...【技术特征摘要】
1.一种锥束螺旋ct重建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的锥束螺旋ct重建方法,其特征在于,所述待重建空间点进行重建包括设定一个多项式函数,多项式函数在渐变初期快速增长,随后逐渐趋于平缓,提高渐变的平滑性,在图像重建过程中,根据设定的多项式函数,计算每个数据点的权重,用于调整对应数据点的贡献度,所述的多项式函数用于执行图像处理中的非线性渐变,在定义域[0,1]内实现从最小值0到最大值1的平滑渐变。
3.根据权利要求1所述的锥束螺旋ct重建方法,其特征在于,对所述待重建空间点进行重建包括:
4.根据权利要求3所述的锥束螺旋ct重建方法,其中所述探测器的偏置配置是相对于所述旋转轴的左偏置。
5.根据权利要求3所述的锥束螺旋ct重建方法,其中所述图像重建步骤进一步包括使用迭代重建算法来处理所述待重建空间点的数据。
6.根据权利要求2所述的锥束螺旋ct重建方法,其特征在于,用于所述的计算每个数据点的权重包括:对收集的每个原始投影数据,应用图像重建加权,对每个投影点进行强度调整,依据图像重建加权后的投影数据进一步进行偏置加权,以校正成像过程中由于系统误差、探测器不均匀性或其他因素引起的数据偏差,对偏置加权后的投影数据进行一维卷积滤波处理,使用滤波核增强图像的边缘和细节,改善图像的空间分辨率和对比度,将滤波后的投影数据进行反投影操作,以从多个角度投影的二维数据重建出三维体积数据,通过逆向投影算法,结合所述的加权和滤波步骤,重建生成最终的三维图像。
7.根据权利要求6所述的锥束螺旋ct重建方法,其特征在于,所述图像重建加权包括:使用算法进行锥形束ct图像重建,对投影图像的加权处理,处理方法为:对于每个投影点首先计算该点距离x射线源的归一化距离r与该点到x射线源直线距离的平方和的平方根之比,得到经过加权处理后的投影值,调整每个投影点...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱磊,姚玉成,马骏骑,柯巍,汪令行,
申请(专利权)人:有方合肥医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。