呼吸机预警状态识别方法、计算机可读存储介质及呼吸机技术

本申请涉及计算机技术领域，具体提供一种呼吸机预警状态识别方法、计算机可读存储介质及呼吸机，旨在解决现有呼吸机预警状态识别有效性和精确度较低的问题。为此目的，本申请的呼吸机预警状态识别方法包括：获取目标的体征参数数据集；对体征参数数据集进行滑窗处理，得到多个体征参数数据子集；对多个体征参数数据子集分别进行持续同调，得到多个体征参数数据子集各自对应的拓扑特征；针对多个体征参数数据子集，两两计算相邻两个体征参数数据子集的拓扑特征的变化，得到差分序列；以差分序列为输入，利用训练好的神经网络模型识别预警状态。该方法可实时有效的捕捉到目标的体征参数变化，进而有利于及时、有效的识别出是否需要进行呼吸机预警。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体提供一种呼吸机预警状态识别方法、计算机可读存储介质及呼吸机。

技术介绍

1、呼吸机可辅助用户呼吸，通过设定呼吸机的工作参数可以使用户呼吸更为有效和顺畅。通常呼吸机调节方法主要通过设定固定的呼吸参数(如潮气量、呼吸频率等)来实现对用户的呼吸支持，无法根据患者的实时生理变化进行自适应调节，可能会出现呼吸支持不足或过度的情况，该类情况如果不及时发现影响用户使用体验和安全。

2、针对此，相关技术中基于呼吸机自身采集到的数据如通气数据等进行时序分析，以实现对呼吸机相关事件的及时预警，但该控制方法对非线性、时变性的呼吸系统动态特性描述不够准确，且无法实现个性化呼吸支持，影响预警的有效性和精确度。

技术实现思路

1、本申请旨在解决上述技术问题，即，解决现有对呼吸机预警状态识别的有效性和精确度较低的问题。

2、在第一方面，本申请提供一种呼吸机预警状态识别方法，其包括：

3、获取目标的体征参数数据集，所述体征参数数据集包括至少一种体征参数的时间序列数据；

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种呼吸机预警状态识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述体征参数数据集进行滑窗处理包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个体征参数数据子集分别进行持续同调，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个体征参数数据子集，两两计算相邻两个体征参数数据子集的拓扑特征的变化，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述条形图的贝蒂数，两两计算相邻两个体征参数数据子集的拓扑特征的变化，包括：

6.根据权利要求5所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种呼吸机预警状态识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述体征参数数据集进行滑窗处理包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个体征参数数据子集分别进行持续同调，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个体征参数数据子集，两两计算相邻两个体征参数数据子集的拓扑特征的变化，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述条形图的贝蒂数，两两计算相邻两个体征参数数据子集的拓扑特征的变化，包括：

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：云思清，石海涛，张林梅，
申请(专利权)人：北京康惠达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：