【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像分割的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、相关技术中使用图像分割技术对图像进行分析，并提出了很多机遇模糊聚类改进的算法指标，但现有的模糊聚类指标应用于图像分割领域时存在的问题主要包括如下几个方面：
2、1)在数据集群中通过聚类的方式体现紧致性和分离性，但是现有的指标对于紧致性-分离性的刻画不够全面，从而不能很好的评估聚类中心过于接近的数据集群，另外，还可能对原本正常的聚类过度划分。
3、2)相关技术在对数据集进行分析时，对于分离度的表达过于简单，从而导数不能很好的对来自两个不同簇的两个异构对象进行评估。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像分割的方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中进行图像分割时对于紧致性和分离性的刻画不够全面的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像分割的方法，包括：对所获取的待分割图像对应的像素...
【技术保护点】
1.一种图像分割的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述多类数据集合确定目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新隶属度矩阵通过以下方式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新典型性矩阵通过以下方式确定：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新聚类中心集合通过以下方式确定：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述更新聚类中心集合满足预设条件的情况下停止迭代，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种图像分割的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述多类数据集合确定目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新隶属度矩阵通过以下方式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新典型性矩阵通过以下方式确定：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新聚类中心集合通过以下方式确定：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述更新聚类中心集合满足预设条件的情况下停止迭代，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计参数包括最大值、最小值、均值，以及所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冰，
申请(专利权)人：阳光电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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