动平衡仪数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:41739891 阅读:19 留言:0更新日期:2024-06-19 12:59
本申请实施例提供一种动平衡仪数据处理方法、装置及设备,通过结合基础故障诊断网络与深度故障诊断网络,在故障诊断流程图中实现了对机械设备的分层、递进式故障诊断。利用动平衡仪测得的初步振动数据和深入振动谐波数据,分别构建了两类故障诊断网络,使得故障诊断过程既快速又准确。通过对故障诊断流程图中的各诊断分支进行轮询,以及对应到各诊断分支的机械设备子集合的逐步诊断,实现了对候选机械设备集合的全面、细致的故障排查。此外,生成了与每个诊断分支关联的各个邻接诊断分支对应的机械设备子集合,直至输出每个终止诊断分支的故障诊断结果,从而提供了丰富的故障诊断信息和数据支持,有效提高了机械设备的故障诊断效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,具体而言,涉及一种动平衡仪数据处理方法、装置及设备


技术介绍

1、在节能设备的运行和维护过程中,故障诊断和数据处理技术的有效性对于确保设备的长期稳定运行、提高能源利用效率至关重要。传统的故障诊断方法往往基于单一的故障诊断模型或算法,对于复杂多变的节能设备故障模式,其诊断准确性和效率有限。

2、然而,现有的故障诊断方法主要依赖于人工检测或者简单的数据比较,这些方法既不能实现实时监控,也无法准确地识别故障类型。例如,人工检测方法需要专业的技术人员进行操作,耗费人力资源,并且在复杂系统中,人工检测可能会忽略一些微小的、不容易察觉的异常情况。而简单的数据比较方法,则只能用于识别明显的异常情况,无法准确地诊断出复杂系统中的故障。

3、另外,现有的动平衡仪数据处理方法通常只利用初步振动数据进行简单的故障诊断,忽略了深入振动谐波数据中包含的丰富故障信息。这种方法在处理复杂的节能设备故障时,往往难以准确识别故障类型和位置,导致维修周期长、成本高。

4、因此,现有的故障诊断方法仍存在效率低下、诊断精度不足等问题,需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述基于与所述轮询到的诊断分支对应的故障诊断网络,以及与所述轮询到的诊断分支对应的故障诊断网络中的振动特征数据,对与所述轮询到的诊断分支对应的机械设备子集合进行故障诊断,生成与所述轮询到的诊断分支关联的各个邻接诊断分支对应的机械设备子集合,包括:

3.根据权利要求2所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述故障诊断网络包括复合振动模式识别网络;所述复合振动模式识别网络包括多个振动模式识别子网络;

4.根据权利要求1所述的动平衡仪数据处理...

【技术特征摘要】

1.一种动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述基于与所述轮询到的诊断分支对应的故障诊断网络,以及与所述轮询到的诊断分支对应的故障诊断网络中的振动特征数据,对与所述轮询到的诊断分支对应的机械设备子集合进行故障诊断,生成与所述轮询到的诊断分支关联的各个邻接诊断分支对应的机械设备子集合,包括:

3.根据权利要求2所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述故障诊断网络包括复合振动模式识别网络;所述复合振动模式识别网络包括多个振动模式识别子网络;

4.根据权利要求1所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,在获取故障诊断流程图之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的动平衡仪数据处理方法,其特征在于,所述依据所述范例机械设备振动数据序列中的多种振动特性分别对应的范例振动数据,对所述范例机械设备子集合进行分级故障诊断,对应每个分级中每一轮的故障诊断数据,依据与对应分级中的对应诊断分支相对应的故障诊断数据,从所述多种振动特性中选择振动特征数据,生成与所述对应诊断分...

【专利技术属性】
技术研发人员:张水华张振天徐家炜马旭
申请(专利权)人:苏州顶裕节能环保有限公司
类型:发明
国别省市:

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