【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土木交通地基处理，具体涉及一种基于bp神经网络的连续压实质量检测方法。
技术介绍
1、高速公路建设中，对压实度的准确把控至关重要，直接影响道路使用和养护。传统的压路质量控制主要依靠驾驶员的经验，存在主观性强、质量难以保证的问题。目前，通过压路机上的传感器实时监测压实状态并优化工艺参数，以提高检测精度、减少时间。然而，现有连续压实检测设备多需通过现场试验验证准确性，缺乏统一标定设备与标准。主要缺陷包括：
2、(1)、方法繁多且影响因素复杂，无法统一标准；
3、(2)、现场环境无法控制，影响结果准确性；
4、(3)、无法构造不同材料刚度，限制了标定方法的适用性。
5、传统检测方法如灌砂法、环刀法等需在施工后进行，无法利用施工过程数据，且操作费时、结果不代表全域情况，无法满足实时监测需求。
6、因此，亟需一种准确进行压实检测设备标定的方法，以满足实时监测需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于bp神经网络...
【技术保护点】
1.一种基于BP神经网络的连续压实质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，所述步骤S3中对压实度计算模型进行标定的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，所述步骤S3中薄膜压力传感器和振动传感器实时监测的数据采用以下公式计算获得：
4.根据权利要求3所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，使用线性回归模型确定检测指标与材料刚度之间的函数关系：
5.根据权利要求1所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，采用该方法进行压实过程检
【技术特征摘要】
1.一种基于bp神经网络的连续压实质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，所述步骤s3中对压实度计算模型进行标定的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，所述步骤s3中薄膜压力传感器和振动传感器实时监测的数据采用以下公式计算获得：
4.根据权利要求3所述的连续压实质量检测方法，其特征在于，使用线性回归模型确定检测指标与材料刚度之间的函数关系：
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