【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源微网的鲁棒优化，特别涉及基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法。
技术介绍
1、相较于单一能源系统独立运行，综合能源(iem)系统的出现可以做到优化微网内的多种能源的转换、利用存储和供应来提高能源的利用率和系统运行的经济性，助力可再生能源的消纳，缓解供能压力以及改善环境，是我国能源结构绿色低碳化转型和实现计划的有效方案。
2、由于综合能源系统内可再生能源出力、负荷需求的不确定性问题，当前国内外对于综合能源系统内的多重不确定性问题调度优化的方法主要有随机规划和鲁棒优化两种。现有技术中，有的通过建立基于机会约束规划的多目标动态经济调度模型并结合模糊理论进行求解，有的通过随机规划模型之后，通过分析可再生资源市场及双层随机规划模型框架，将双层随机规划模型转换成等效的单层混合线性模型并结合模糊理论进行求解。上述研究中，随机规划虽然在根本上解决了可再生资源不确定性问题，但综合能源微电网系统中不确定因素的概率分布比较复杂，难以精确化描述，并且计算量复杂，效率较低，难以精确化建模求解。
3、鲁棒优化...
【技术保护点】
1.基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建的综合能源微网系统模型的基本框架，包括外部供能部分、内部供能部分、能量转换装置、储能部分和用能部分；
3.根据权利要求2所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建综合能源微网系统模型的基本框架后，包括：考虑综合能源微网的内部供能部分出力和用能部分的负荷需求，制定价格策略，优化目标是收益最大，因此，价格策略的目标函数表示为：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建的综合能源微网系统模型的基本框架，包括外部供能部分、内部供能部分、能量转换装置、储能部分和用能部分；
3.根据权利要求2所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建综合能源微网系统模型的基本框架后，包括：考虑综合能源微网的内部供能部分出力和用能部分的负荷需求，制定价格策略，优化目标是收益最大，因此，价格策略的目标函数表示为：
4.根据权利要求3所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建综合能源微网系统模型的基本框架后，还包括：构建综合能源微网内需求响应目标函数，具体是指：
5.根据权利要求4所述的基于源-荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法，其特征在于，所述构建综合能源微网系统模型的基本框架后，还包括：构建约束条件，具体包括：微网内能源转换设备约束、功率平衡约束和综合能源微电网内储能设备约束。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，龚尚高，王承霖，王佳蕊，李心达，杨智龙，纪秀，孟祥东，张亚栋，安银平，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：
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