【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产业集群发展趋势评估，尤其涉及基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法与装置。
技术介绍
1、产业集群(industrial cluster)是指在某一地理区域内，相互关联的企业和机构聚集在一起的现象，这些企业和机构可以在同一产业链中，也可以是在相关或互补产业链中。产业集群通常包括供应商、制造商、分销商和服务机构，以及相关的公共和私营机构，如大学、研究机构、贸易协会和政府部门等。
2、部分地区季节变化差异大，不同产业经营及发展受季节、温度变化影响大，旧的方法通常只对模糊时间序列模型或季节性水平模型的预测结果进行分别对比和计算，两个模型的单独应用结果都不理想。
3、因此，需要设计一种基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法与装置解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于解决现有技术中存在的不足，设计一种新的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估装置，这个基于电力大数据的产业集群发展趋势评估装置结构完善，解决了现有模型预测结果不理想的
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【技术保护点】
1.一种基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤1中产业集群档案数据具体为集群位置数据、产业链数据、产业链企业数据、产业链上游关系数据、产业链中游关系数据、产业链下游关系数据；
3.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤3中对产业集群档案数据和电力档案数据进行一体化整合的具体过程为：
4.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤4中引入模糊...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤1中产业集群档案数据具体为集群位置数据、产业链数据、产业链企业数据、产业链上游关系数据、产业链中游关系数据、产业链下游关系数据；
3.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤3中对产业集群档案数据和电力档案数据进行一体化整合的具体过程为：
4.如权利要求1所述的基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，所述步骤4中引入模糊时间序列模型和季节性水平模型对一体化档案进行处理，处理后对产业集群发展趋势进行评估的具体过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶尔森·赛里克，王少林，倪凯峰，王茜璇，艾力·海如拉，马行星，池俊，汪振东，詹妮，左军辉，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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