【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机软件，具体涉及一种课程推荐方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着互联网+教育的融合，各种在线教育平台迅速发展。这些平台凭借其优质而海量的资源，积累了众多用户。在线教育已成为学习者知识获取、技能拓展及学历教育等重要的教育模式和技术途径。如何在海量的课程资源中为学习者提供个性化的内容是一个值得研究的问题。
2、在线教育平台中，小部分学习者是为了完成学校规定的学分任务，有更多的学习者是基于兴趣驱动学习的。所以，对在线教育平台学习者的兴趣进行挖掘，有助于更好理解学习者的需求，帮助平台为学习者提供个性化的教学服务。
3、远程教育课程种类繁多，资源丰富，面对海量的课程资源，学习者很难快速准确地找到满足自己需求的课程，一般都是通过参考别人选择的课程，或通过使用搜索引擎在相关网站上进行搜索，这些方式不能保证学习者选择的课程就是自己需要的课程。
技术实现思路
1、针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种课程推荐方法及系统，以解决
技术介绍
中所提
【技术保护点】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种课程推荐方法，其特征在于，构建所述学习兴趣关系网的方法包括：
3.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，计算学习者的知识主题兴趣向量包括：
4.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，计算学习者的课程兴趣向量包括：
5.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，根据学习者的知识主题兴趣向量和课程兴趣向量，计算学习者的知识领域兴趣向量，包括：
6.一种课程推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一...
【技术特征摘要】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种课程推荐方法，其特征在于，构建所述学习兴趣关系网的方法包括：
3.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，计算学习者的知识主题兴趣向量包括：
4.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，计算学习者的课程兴趣向量包括：
5.如权利要求2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，根据学习者的知识主题兴趣向量和课程兴趣向量，计算学习者的知识领域兴趣向量，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：马琴，
申请(专利权)人：重庆水利电力职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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