一种多角色培训方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种多角色培训方法和系统，所述方法包括:分析历史培训数据以构建简化样本数据；简化样本数据中包含输入和输出；使用简化样本数据训练培训计划模型；针对新的培训请求，基于培训计划模型从满足其培训条件的待培训轨迹中进行选择，以得到推荐的培训文件。本发明专利技术通过人工智能手段来针对性的筛选并创建具有不同角色、培训目的的用户的培训计划，大大的提高了培训效率，培训评价可预期。

【技术实现步骤摘要】

【】本专利技术属于计算，尤其涉及一种多角色培训方法和系统。

技术介绍

0、
技术介绍

1、随着市场的发展，对于在线教育的需求大大增加，但是传统的在线教育平台无法满足现阶段人们的需求。培训作为一种增长见识的方式深受人们的喜爱，随着互联网的普及和培训产业的发展，大多数用户会在实际出行之前先进行相关的培训点及路线等情况的了解，以此作为出行指导。

2、从技术层面上看，分布式计算和流媒体虽然是近几年刚刚发展的技术，但在各自领域都已经得到了较为广泛的应用，但二者的结合仍是较新的领域，以之为基础架构的用于教育培训行业的多媒体培训平台更是刚刚起步。随着社会经济的不断发展，人工智能在我们生活当中起着越来越重要的作用。人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，人工智能是研究如何制造出智能设备或者智能系统，来模拟人类智能活动的一门技术。

3、从需求层面上看，人们对培训需求的要求也越来越多，要求的培训效果也越来越高，如何更好的描述用户的需求，如何更好的刻画用户的属性，如何结合最新的技术，来提供更加灵活、个性化和高效的培训，是待解决的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多角色培训方法，其特征在于，所述方法包含：

2.根据权利要求1所述的多角色培训方法，其特征在于，所述培训评价为量化数值。

3.根据权利要求2所述的多角色培训方法，其特征在于，所述第二输入向量的长度是预设值。

4.根据权利要求3所述的多角色培训方法，其特征在于，所述确定聚类编号，具体为：选择培训片段聚类中使用频率最高的培训片段编号作为聚类编号。

5.根据权利要求4所述的多角色培训方法，其特征在于，所述培训计划模型是人工智能模型。

6.一种多角色培训系统，其特征在于，包括：所述系统用于实现上述权利要求1-5中任一项所述的多角...

【技术特征摘要】

1.一种多角色培训方法，其特征在于，所述方法包含：

2.根据权利要求1所述的多角色培训方法，其特征在于，所述培训评价为量化数值。

3.根据权利要求2所述的多角色培训方法，其特征在于，所述第二输入向量的长度是预设值。

4.根据权利要求3所述的多角色培训方法，其特征在于，所述确定聚类编号，具体为：选择培训片段聚类中使用频率最高的培训片段编号作为聚类编号。

5.根据权利要求4所述的多角色培训方法，其特征在于，所述培训计划模型是人工智能模型。

6.一种多角色培训系统，其特征在于，包括：所述系统用于实现上述权利要求1-5中任一项所述的多角色培训方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡娜，钟鸣，李璇，马海霞，李枳璇，程若冰，
申请(专利权)人：中安在线北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：