【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网广告投放，具体来说，涉及一种互联网广告精准投放方法及系统。
技术介绍
1、移动互联网广告主要采用广告横幅、文本链接、多媒体等方式，通过网络广告平台在移动智能终端上投放广告。随着移动互联网技术的迅速发展，与传统媒体广告如报纸、杂志、电视、广播以及户外广告相比，移动互联网广告具有得天独厚的优势。然而，目前很多广告都是随机投放的，即每次用户来了，随机选择一个广告投放给他，投放效率很低。同时，随意投放的广告干扰了用户正常的生活，普遍引起用户的反感。面对这种情况，移动互联网广告的个性化精准投放受到了研究者的广泛关注。
2、在互联网广告投放平台方面，百度联盟推出了“按效果付费”的cpa(cost peraction)广告平台。微软公司开发了microsoft adcenter广告销售平台，在微软的资源平台上进行广告投放。谷歌公司研发了google adsense网络广告投放平台，页面上的广告会随着页面内容的不同而有所不同，提高了广告投放的精准度。相比谷歌的个性化广告推荐系统，facebook利用海量的用户数据和社交网...
【技术保护点】
1.一种互联网广告精准投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述获取当前互联网广告的行业类别，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述采用卷积神经网络，对广告文案进行特征抽取，确定对应的文本特征，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述采用卷积神经网络，对广告产品进行特征抽取，确定对应的产品特征，包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种互联网广告精准投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述获取当前互联网广告的行业类别，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述采用卷积神经网络，对广告文案进行特征抽取，确定对应的文本特征，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述采用卷积神经网络，对广告产品进行特征抽取，确定对应的产品特征，包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于，步骤所述根据广告识别特征，确定待投放的互联网广告的行业类别，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的互联网广告精准投放方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王焕，
申请(专利权)人：武汉焕晨文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：
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