【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音频处理，特别是涉及一种声纹识别方法、模型的训练方法、相关装置及存储介质。
技术介绍
1、语音识别作为一种生物识别技术，由于其方便、可靠、低成本等特性已广泛应用到像门禁系统、电子商务、智能产品等行业领域中。随着语音伪造技术的发展，越来越多的现有的声纹识别模型在面对伪造攻击时是十分脆弱的，难以分辨出语音是否来自合成、录音等的伪造语音，这会给基于声纹识别的生物访问控制系统造成极大的安全隐患。如何来检测伪造语音是声纹识别应用的一个挑战，准确的语音伪造检测是保障声纹识别模型可靠应用的基础。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种声纹识别方法、模型的训练方法、相关装置及存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种声纹识别模型的训练方法，包括：获取待训练声纹识别模型以及获取第一音频数据集，第一音频数据集中包括若干第一目标对象的第一真假音训练数据，待训练声纹识别模型中最后一层分类节点包括第一数量个分类节点，待训练声纹识别模型中除最后一层节点以外的其他节点的参数与已训练的基准声纹识别模型中...
【技术保护点】
1.一种声纹识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二音频数据集以及所述教师模型关于所述第二音频数据集的特征提取结果，对所述学生模型进行训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述第一特征提取结果分别与一个所述第二特征提取结果对应，所述获取所述第一特征提取结果和所述第二特征提取结果之间的第一损失，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种声纹识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二音频数据集以及所述教师模型关于所述第二音频数据集的特征提取结果，对所述学生模型进行训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述第一特征提取结果分别与一个所述第二特征提取结果对应，所述获取所述第一特征提取结果和所述第二特征提取结果之间的第一损失，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一音频数据集，包括：
8.一种声纹识别方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，方磊，毕伟，夏翔，陈奕豪，王佳龙，许敏强，方四安，
申请(专利权)人：合肥讯飞数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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