【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电箱体领域，尤其涉及一种配电箱体材料均匀等级识别系统。
技术介绍
1、神经网络中，神经元处理单元可表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。它是涉及神经科学、思维科学、人工智能、计算机科学等多个领域的交叉学科。
2、显然，神经网络属于一项新技术，具有广泛的应用领域。但是，在一些细分领域方面仍然缺失成熟的解决方案，例如，无法对配电箱体的壳体材料的分布均匀程度进行现场判断，导致对配电箱体的壳体的各项性能缺乏可靠的参考数据。
技术...
【技术保护点】
1.一种配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求2所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.如权利要求4所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于：
7.如权利要求6所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于：
<...【技术特征摘要】
1.一种配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求2所述的配电箱体材料均匀等级识别系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.如权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：张芳，宋宁锋，杨毅，翟国庆，
申请(专利权)人：南京泽捷辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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