【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及一种基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，该方法在网络安全领域中有着很好的应用，主要用于检测web命令注入攻击。
技术介绍
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技术介绍
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1、人工智能技术作为新兴互联网技术的代表，极大地改善了人们的生活方式。在这场信息革命的浪潮中，我们需要正视一个严峻的问题——网络安全问题。随着新兴互联网技术的广泛应用，网络安全问题变得更加紧迫，由于网络安全问题导致网络安全事件的影响也变得更为严重，所以确保web应用程序的安全性变得尤为重要。
2、对web命令注入攻击技术进行深入的研究，在应用程序外部进行网络攻击检测，在waf中集成入侵检测，对于保护应用程序安全、洞悉网络攻击机理、快速进行应急响应、保护应用程序数据的完整性等方面意义重大。
技术实现思路
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技术实现思路
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1、为了准确的识别网络中的web命令注入攻击，保证web应用程序的安全性，本专利技术基于深度学习技术，针对web命令注入攻击流量进行识别检测。
2、为此，...
【技术保护点】
1.基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，其特征在于，所述步骤1中，将web命令注入攻击流量进行预处理，具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，其特征在于，所述步骤2中，将预处理后的web命令注入攻击数据放入并行双卷积通道中进行特征提取，并将每个卷积通道生成的特征向量进行最大池化，然后拼接成全局特征向量，具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于注意力机制的双卷积通道...
【技术特征摘要】
1.基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，其特征在于，所述步骤1中，将web命令注入攻击流量进行预处理，具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于注意力机制双卷积通道的web命令注入攻击检测方法，其特征在于，所述步骤2中，将预处理后的web命令注入攻击数据放入并行双卷积通道中进行特征提取，并将每个卷积通道生成的特征向量进行最大池化，然后拼接成全局特征向量，具体步骤为：
4.根据权利要求1所...
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