【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉、取证，具体涉及对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法。
技术介绍
1、数字图像是互联网时代传播信息的重要载体。随着图像处理技术的发展，数字图像容易被非法伪造和篡改，且人眼往往难以察觉。篡改图像的传播会对个人隐私、社会秩序和国家安全造成威胁。图像取证技术能够帮助人们鉴别篡改图像，其中像素级取证定位模型能够进一步定位出图像中的篡改区域。随之出现了反取证算法，它可以发现取证算法的漏洞，攻击取证模型使其性能下降或失效。
2、一些反取证算法基于对抗样本思想，通过往图像中加入微小而有针对性的扰动，让取证模型得到错误的预测结果。fgsm(fast gradient sign method,快速梯度下降法)是一种经典的对抗样本算法，它基于梯度生成对抗样本，沿着深度模型损失函数收敛方向的相反方向，向图像中加入固定大小的扰动噪声，旨在使模型的损失函数最大化。基于fgsm的反取证流程为：首先对图像进行篡改，并通过后处理操作隐藏篡改痕迹；然后计算扰动噪声，让篡改图像经过待攻击的取证模型，根据取证模型的预测输出和真...
【技术保护点】
1.对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，针对包含篡改区域的图像，执行如下步骤S1-步骤S4，完成对图像篡改区域的定位取证：
2.根据权利要求1所述的对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤S2所述的特征提取模块对输入图像进行特征提取的过程如下：
3.根据权利要求2所述的对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤S2所述的多尺度模块对输入特征的处理过程如下：
4.根据权利要求3所述的对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤S2所述的解...
【技术特征摘要】
1.对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，针对包含篡改区域的图像，执行如下步骤s1-步骤s4，完成对图像篡改区域的定位取证：
2.根据权利要求1所述的对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤s2所述的特征提取模块对输入图像进行特征提取的过程如下：
3.根据权利要求2所述的对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤s2所述的多尺度模块对输入特征的处理过程如下：
4.根据权利要求3所述的对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤s2所述的解码器模块输出预测的定位取证掩码的过程如下：
5.根据权利要求1所述的对迭代fgsm反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法，其特征在于，步骤s3中，对所构建的像素级定位取证模型进行500轮训练至收敛，获得训练好的像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡轶宁，顾思琦，王征，张宇宁，谢理哲，
申请(专利权)人：新型显示与视觉感知石城实验室，
类型：发明
国别省市：
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