【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康监测，特别是涉及一种基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法及系统。
技术介绍
1、随着健康意识的提高和便携式生理监测设备的普及，个人健康监测系统逐渐成为一个备受关注的领域。传统的健康监测系统通常依赖于固定周期的检查或医疗咨询，这在很大程度上无法满足用户对实时、个性化健康管理的需求。且由于每个人的体质不同，其对于健康标准的参考指标也存在些微区别，但是现有的生理健康监测系统均是采用统一的医疗参考指标为固定参考指标，无法根据个人体质差异进行适应性调整，因而存在较多误判断进而造成错误治疗的问题。
2、专利cn113159566a公开了一种设备健康阶段检测的自适应收集方法、系统、装置和介质，通过获取设备的数据流，再采用基于滑动窗口及蓄水池采样对数据流进行状态提取，获得概念表示，随后根据此概念表示对数据流进行自适应健康阶段检测，获得健康阶段数据，最后对健康阶段数据进行融合处理，增大各健康阶段的训练数据。虽然该方法可以对数据不断收集并且更新融合处理，但是其在数据自更新这一过程比较繁琐，复杂性高，对参数的依赖性强，使用...
【技术保护点】
1.一种基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述对一定时间周期内的生理指标历史监测值序列滤波处理以剔除异常值，对滤波处理后的生理指标历史监测值序列以及当前生理指标监测值进行归一化，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述计算生理指标历史标准序列的均值和标准差，并设定误差容许范围；具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述对一定时间周期内的生理指标历史监测值序列滤波处理以剔除异常值，对滤波处理后的生理指标历史监测值序列以及当前生理指标监测值进行归一化，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述计算生理指标历史标准序列的均值和标准差，并设定误差容许范围；具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述将生理指标历史标准序列按时间顺序等分，分别给予权重，计算加权平均值，定义为标准预测值，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监测预警方法，其特征在于，所述计算归一化后当前生理指标监测值与标准预测值的差值，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于个体生理特征的心脑血管健康监...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈逸凡，谭方宁，方世杰，戴兴旺，周洪彬，吴乾水，
申请(专利权)人：广州穗和医疗健康投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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