【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康监测，特别是涉及一种基于脉搏波的心脏健康监测方法及健康监测手环。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，智能穿戴设备已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。其中，智能手环作为一种便携式的健康监测设备，受到了广泛的关注和喜爱。然而，现有的智能手环在功能上仍然存在一定的局限性，例如不能实时监测用户的呼吸率；而呼吸率监测是衡量人体健康状况的重要指标之一，对于患有呼吸系统疾病、心血管疾病等患者来说，实时监测呼吸率有助于及时发现异常情况并采取相应的治疗措施。传统的呼吸率监测方法主要依赖于专业的医疗设备，如心电图仪、血氧仪等，这些设备操作复杂且价格昂贵，普及率较低。因此，开发一种能够通过脉搏血氧饱和度(photoplethysmogram，ppg)技术实现呼吸率监测的智能手环具有很大的市场需求。
2、专利cn113892940a公开了一种呼吸率检测系统，由数据融合模块、数据重构模块、呼吸率计算模块组成。但该专利为阐明采用何种检测信号对数据分析，并且忽略了其计算k近邻数据点的线性组合中，算法会对数据中的噪声或局部变化过于敏...
【技术保护点】
1.一种基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，所述基于均方根误差和皮尔森相关性系数，将监测周期的脉搏波信号波形与预设脉搏波波形进行比对，获取用户的心脏健康状态，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，在使用能量算子对脉搏波信号进行滤波的过程中，根据脉搏波信号的采样频率确定分辨率参数。
4.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，在对滤波后的数据进行梯度累计处理中，对累积梯度值设置百分位阈值...
【技术特征摘要】
1.一种基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，所述基于均方根误差和皮尔森相关性系数，将监测周期的脉搏波信号波形与预设脉搏波波形进行比对，获取用户的心脏健康状态，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，在使用能量算子对脉搏波信号进行滤波的过程中，根据脉搏波信号的采样频率确定分辨率参数。
4.根据权利要求1所述的基于脉搏波的心脏健康监测方法，其特征在于，在对滤波后的数据进行梯度累计处理中，对累积梯度值设置百分位阈值，用于标记人体运动状态的起始点。
5.一种基于脉搏波的心脏健康监测方法的健康监测手环，其特征在于，包括手环本体、及设置在手环本体中的脉搏监测模块与心脏健康预判模块；所述心脏健康预判模块包括用于根据脉搏监测模块检测得到的脉搏波信号对用户进行心脏健康监测的心电图监测子模块，所述心电图监测子模块包括滤波单元、梯度处理单元以及波形比对单元，其中，所述滤波单元用于根据脉搏监测模块检测得到的脉搏波信号，使用能量算子对脉搏波信号进行滤波；所述梯度处理单元用于对滤波后的数据进行梯度累计处理，提取具有连续脉搏波波段的监测周期；所述波形比对单元用于基于均方根误差和皮尔森相关性系数，将监测周期的脉搏波信号波形与预设脉搏波波形进行比对，获取用户的心脏健康状态。
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈逸凡，谭方宁，方世杰，尹晨珂，朱兵，盛举义，伍显潍，戴兴旺，颜承严，周洪彬，向珍蛹，
申请(专利权)人：广州穗和医疗健康投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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