大数据驱动的智能交通监控系统技术方案

本发明专利技术公开了大数据驱动的智能交通监控系统，该系统的运行方法包括以下步骤：步骤一：通过身份验证后，将乘客身份信息与人脸信息进行绑定；步骤二：进行深度物品信息绑定，并对乘客和物品实时追踪；步骤三：通过距离计算实现物品异常情况标记；步骤四：通过运动分析与机器学习实现携带物品看管情况判定，其中，所述身份验证与关联建立模块，用于验证乘客身份，将人脸信息与身份证信息绑定，初步建立乘客和携带物品的关联，所述实时追踪与物品清单更新模块，用于实时识别乘客和物品，提取详细信息，更新携带物品清单，监测时间关联，提供准确的追踪和监控服务；本发明专利技术，具有监测准确且异常情况反应迅速的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，具体为大数据驱动的智能交通监控系统。

技术介绍

1、在现代城市交通中，车站作为人流集中的场所，乘客物品丢失的问题日益突出，给乘客的出行安全和体验带来了不小的困扰。目前的车站监控系统主要依赖于传统的摄像头技术，但其在实时追踪和物品关联方面存在一定的局限性。

2、当前车站存在的主要问题之一是乘客物品丢失后，往往等到乘客发现时已经登车，这导致了物品无法及时找回，造成了一定的经济和心理损失。传统监控系统的有限能力使得对乘客和物品的准确追踪成为难题，尤其是在车站高人流量的情况下，监测系统难以提供足够的精细化信息。

3、此外，传统系统往往无法区分不同类型的携带物品，也难以判断物品的主人与其之间的关联，限制了监测系统的智能性和实用性。因此，设计监测准确且异常情况反应迅速的大数据驱动的智能交通监控系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供大数据驱动的智能交通监控系统，本申请所采集的所有用户数据都是在用户同意并授权的情况下进行采集的，且相关用户的收集使用和处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于，所述该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述通过身份验证后，将乘客身份信息与人脸信息进行绑定的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述运用深度学习算法提取乘客面部特征和身份证信息的步骤，包括：

4.根据权利要求2所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述利用特征点匹配建立初步乘客和物品关联的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述进行深度物品信息绑...

【技术特征摘要】

1.大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于，所述该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述通过身份验证后，将乘客身份信息与人脸信息进行绑定的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述运用深度学习算法提取乘客面部特征和身份证信息的步骤，包括：

4.根据权利要求2所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述利用特征点匹配建立初步乘客和物品关联的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的大数据驱动的智能交通监控方法，其特征在于：所述进行深度物品信息绑定，并对乘客和物品实时追踪的步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，
申请(专利权)人：江苏希冀建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：