【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种对象分类方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在一些业务场景中，经常需要针对目标域(即特定场景)中的对象进行分类，以便基于对象的分类结果进行后续分析。
2、相关技术中，多有利用分类模型进行对象分类的方法，目前的分类模型利用源域(即未限定场景)的多元时间序列和目标域的多元序列数据进行模型预训练和微调。然而，源域的多元时间序列与目标域的多元序列数据的边缘分布多样化且不可控，存在源域的多元时间序列与目标域的多元序列数据的边缘不匹配问题，导致利用调整好的分类模型无法适用于目标域来精准的进行对象分类。
3、因此，亟需一种新的对象分类方法，以适应于对目标域的多元序列数据进行精准分类。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种对象分类方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本公开提供了一种对象分类方法，该方法包括：
3、获取目标域中待处理对象的当前时域序列数据，并确定所述当前时域序列数据对应的当
【技术保护点】
1.一种对象分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用对象分类模型，对所述当前时域序列数据和所述当前频域序列数据进行处理，确定所述待处理对象的目标类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象分类模型的上游特征处理网络，对所述当前时域序列数据和所述当前频域序列数据分别进行处理，得到当前时域投影特征和当前频域投影特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一时域样本序列和所述第一频域...
【技术特征摘要】
1.一种对象分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用对象分类模型，对所述当前时域序列数据和所述当前频域序列数据进行处理，确定所述待处理对象的目标类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象分类模型的上游特征处理网络，对所述当前时域序列数据和所述当前频域序列数据分别进行处理，得到当前时域投影特征和当前频域投影特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一时域样本序列和所述第一频域样本序列，对初始模型进行自监督模式的预训练，确定预训练好的模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时域编码特征、所述第一频域编码特征、所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春阳，李威，吴斌，周世杰，刘立波，
申请(专利权)人：北京纳通医用机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。