【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种智能包装检测方法及系统。
技术介绍
1、计算机视觉，是指通过使用计算机和相应的算法，使计算机能够自动获取、分析和理解图像或视频中的信息。涉及图像处理、模式识别、机器学习等领域，旨在开发出能够模仿和理解人类视觉能力的计算机系统。
2、其中，智能包装检测方法及系统是一种利用计算机视觉技术来检测包装的方法和系统。其目的是自动化地检测和评估包装的质量、完整性和安全性，以提高生产效率并降低质量风险，为了达成这个目标，智能包装检测方法和系统会使用图像处理算法，对包装图像进行预处理和增强。接着，通过特征提取和模式识别的技术，对包装进行分析和识别，包括尺寸、形状、标识、条形码等。同时，也可以利用机器学习和深度学习算法，对包装进行分类、评估和缺陷检测，以判断其是否符合规定的标准和要求。通过这些手段，智能包装检测方法和系统能够实现对大量包装进行快速、准确的检测和评估。可以提高生产线的自动化程度，并有效降低人工错误和质量问题的发生率。此外，该技术还可以提供实时监控和数据分析，帮助企业进行质量管理和生产优化。<...
【技术保护点】
1.一种智能包装检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于图像预处理技术，采用特征提取，并通过滤波器集合处理多尺度图像信息，生成特征图集合的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于所述特征图集合，采用图神经网络算法，对产品包装结构进行编码，并进行结构信息提取，生成结构性特征表示的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于多视角拍摄技术，采用立体视觉算法，对产品包装进行三维建模，并进行深度分析，生成立体视觉分析数据的步骤
【技术特征摘要】
1.一种智能包装检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于图像预处理技术，采用特征提取，并通过滤波器集合处理多尺度图像信息，生成特征图集合的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于所述特征图集合，采用图神经网络算法，对产品包装结构进行编码，并进行结构信息提取，生成结构性特征表示的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于多视角拍摄技术，采用立体视觉算法，对产品包装进行三维建模，并进行深度分析，生成立体视觉分析数据的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于所述特征图集合，采用自编码器或生成对抗网络进行正常特征学习，并进行异常特征识别，生成异常检测模型的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的智能包装检测方法，其特征在于，基于所述异常检测模型和结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁美雄，杨松，杨军，王嘉龙，罗运辉，岳金鹏，
申请(专利权)人：广东鑫港湾供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。