一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法技术

本发明专利技术公开一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，使用WDA估计多普勒中心的整数部分，使用CDE估计多普勒中心的小数部分；使用多普勒中心整数部分和小数部分相加得到的绝对多普勒中心频率，对回波数据进行SAR成像；将SAR成像结果转化为灰度图，并计算灰度图对应的图像熵；确定多普勒中心整数部分估计值的左右区间，得到一组绝对多普勒中心频率，针对各绝对多普勒中心频率计算对应的图像熵，取图像熵最低的灰度图所对应的绝对多普勒中心频率即为多普勒中心频率的无偏差估计值。本发明专利技术可以在卫星无法提供足够精确的几何参数的情况下，准确地估计绝对多普勒中心频率，保证成像质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及合成孔径雷达(syntheticaperture radar，sar)信号处理技术，具体涉及一种基于信息熵最优的sar多普勒中心估计方法。

技术介绍

1、脉冲重复频率(pulse repetition frequency,prf)作为方位向的采样频率，限制了可观测到的最高多普勒频率，在接收信号中仅能观测到多普勒中心频率的基带部分。若要获取多普勒中心频率的绝对值，则还需确定其模糊数，即多普勒中心频率的整数部分。多普勒中心的表达式如下：

2、

3、其中为中心频率的基带部分，mamb为模糊数，fa为prf。

4、相关多普勒估计算法(correlation doppler estimation,cde)利用雷达回波数据的相位来估计基带多普勒中心。对方位向相邻采样信号进行两两求共轭乘积；再对这些共轭乘积复求和，得到该雷达信号的平均互相关系数(average cross correlationcoefficient,accc)。accc的相角中包含基带多普勒中心的信息，其期望值为基于这一理论，可以估计多普勒中心的基带部本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，其特征在于，以估计的多普勒中心整数部分为中心，结合估计的多普勒中心小数部分，以及卫星回波多普勒中心估计值和真值的偏差的统计值，确定多普勒中心整数部分估计值的左右区间，得到一组绝对多普勒中心频率，具体为：

3.根据权利要求1所述的基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，其特征在于，步骤2，使用多普勒中心整数部分和小数部分相加得到的绝对多普勒中心频率，对回波数据进行SAR成像后，对成像结果进行预处理，包括剔除极强反射点和回波...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息熵最优的sar多普勒中心估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于信息熵最优的sar多普勒中心估计方法，其特征在于，以估计的多普勒中心整数部分为中心，结合估计的多普勒中心小数部分，以及卫星回波多普勒中心估计值和真值的偏差的统计值，确定多普勒中心整数部分估计值的左右区间，得到一组绝对多普勒中心频率，具体为：

3.根据权利要求1所述的基于信息熵最优的sar多普勒中心估计方法，其特征在于，步骤2，使用多普勒中心整数部分和小数部分相加得到的绝对多普勒中心频率，对回波数据进行sar成像后，对成像结果进行预处理，包括剔除极强反射点和回波信号幅度取对数处理。

4.根据权利要求1所述的基于信息熵最优的sar多普勒中心估计方法，其特征在于，步骤4，针对各绝对多普勒中心频率重复执行步骤2和步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：商明样，仇晓兰，蔺蓓，于善泽，温雪娇，
申请(专利权)人：苏州空天信息研究院，
类型：发明
国别省市：