【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式涉及计算机，更具体地，本公开的实施方式涉及一种抵扣资源的投放方法、装置、介质及计算设备。
技术介绍
1、本部分旨在为本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、优惠券等抵扣资源是一种能够提高业务订单数量的有效工具，商家通过向用户投放一定的抵扣资源，可以增强用户下单意向，提升商家的业务量。
3、抵扣资源的投放通常是由商家统一设计的，每个用户被投放的抵扣资源相同，而有些用户即使在没有抵扣资源的情况下也会下单或者即使在有抵扣资源的情况下也不会下单，向这些用户投放抵扣资源会抬高营销成本，若针对不同用户投放则需消耗大量计算资源确定投放群体，增加服务器负荷。
技术实现思路
1、本公开提供一种抵扣资源的投放方法、装置、介质及计算设备，以解决抵扣资源投放对业务提升不足的问题。
2、在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种抵扣资源的投放方法，包括：
3、获取与用户标识信息对应的用户特征值和抵扣资源的资
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【技术保护点】
1.一种抵扣资源的投放方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投放方法，其特征在于，所述转化率预测模型包括特征提取网络、第一转化率预测网络和第二转化率预测网络，所述将所述用户特征值和所述资源量输入转化率预测模型，获取所述转化率预测模型输出的所述用户标识信息对应的第一转化率和第二转化率，包括：
3.根据权利要求1或2所述的投放方法，其特征在于，所述抵扣资源对应多个不同的资源量，所述投放方法还包括：
4.根据权利要求3所述的投放方法，其特征在于，所述在多个不同的资源量中，根据资源量对应的提升的业务量，确定与所述用户标识信息对应...
【技术特征摘要】
1.一种抵扣资源的投放方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投放方法，其特征在于，所述转化率预测模型包括特征提取网络、第一转化率预测网络和第二转化率预测网络，所述将所述用户特征值和所述资源量输入转化率预测模型，获取所述转化率预测模型输出的所述用户标识信息对应的第一转化率和第二转化率，包括：
3.根据权利要求1或2所述的投放方法，其特征在于，所述抵扣资源对应多个不同的资源量，所述投放方法还包括：
4.根据权利要求3所述的投放方法，其特征在于，所述在多个不同的资源量中，根据资源量对应的提升的业务量，确定与所述用户标识信息对...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭正超，赵逸龙，李伟生，肖强，罗川江，李勇，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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