一种车牌图像生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种车牌图像生成方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取至少一个车牌信息的识别准确率，其中，车牌信息为车牌识别模型对测试车牌图像识别得到的信息；根据识别准确率确定至少一个车牌信息中的待处理信息；确定待处理信息的生成比例；基于待处理信息的生成比例生成至少一个新增车牌图像。本公开实施例中由于待处理信息以及其生成比例是根据车牌识别模型的识别结果所确定，使得新增车牌图像具有较强的针对性，实现了针对识别效果较差的车牌信息生成对应的车牌图像，能够有效解决特殊车牌图像的样本数据不足、丰富度不够的问题，进而降低了提升车牌识别准确性的难度和成本。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理，尤其涉及一种车牌图像生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着技术的不断发展，通过深度学习技术能够实现自动化的车牌识别。

2、为了提升车牌识别的准确性，需要种类丰富、数量庞大的车牌图像作为样本数据进行模型训练，相关技术中一般是通过在现实生活中采集或者通过工具合成的方式得到大量的车牌图像，但是这种方式得到的车牌图像缺乏针对性，当车牌识别的准确性较低时只能大批量继续生成新的车牌图像或者人工处理，导致成本较高，提升车牌识别准确性的难度较大。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种车牌图像生成方法、装置、设备及介质。

2、本公开实施例提供了一种车牌图像生成方法，所述方法包括：

3、获取至少一个车牌信息的识别准确率，其中，所述车牌信息为车牌识别模型对测试车牌图像识别得到的信息；

4、根据所述识别准确率确定所述至少一个车牌信息中的待处理信息；

5、确定所述待处理信息的生成比例；

6、基于所述待处理信息的生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车牌图像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车牌信息的属性包括颜色、中文字符、英文字符和数字字符中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别准确率确定所述至少一个车牌信息中的待处理信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理信息的生成比例，包括：

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述待处理信息的生成比例通过预设公式计算得到，所述预设公式为一阶距离计算公式、二...

【技术特征摘要】

1.一种车牌图像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车牌信息的属性包括颜色、中文字符、英文字符和数字字符中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别准确率确定所述至少一个车牌信息中的待处理信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理信息的生成比例，包括：

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述待处理信息的生成比例通过预设公式计算得到，所述预设公式为一阶距离计算公式、二阶距离计算公式、指数距离计算公式或基于幂的距离公式。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理信息包括颜色属性对应的待处理颜色以及除颜色属性之外的其他属性对应的待处理内容，基于所述待处理信息的生成比例生成至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗莉舒，傅依，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：