一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开了一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法、设备及介质，其中方法包括S1，获取文档对象和数据库对象，依据文档对象和数据库对象制定检查模版，为待检查数据的标准化检查做好准备；S2，判断待检查数据类型，依据待检查数据类型调度相应的检查模版进行标准化检查，获取检查结果；S3，建立评估任务度量指标体系对检查结果进行验证评估，生成数据标准化质量评分。本发明专利技术采用多模式数据符合性验证方法，能够有效检查结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的规范性，提高数据的质量和符合性，提高数据的准确性和完整性，获取数据的标准化质量评分，提升数据系统的稳定性和可靠性，为信息化建设项目提供了可靠的质量保障手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据符合性验证，尤其涉及一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法、设备及介质。

技术介绍

1、数据符合性验证可以确保数据质量，数据质量对于业务决策和信息化系统的正常运行至关重要，但是在数据质量检查发展的同时，存在一个较大的隐患，即数据质量检查的过程可能会因为人工过度干预导致数据的不准确性（如图2所示）。因此对数据检查准确性及时效性问题，现在越来越被重视。

2、目前主要解决方法有三类：一是人工检查方法。该方法利用专业人员通过查阅标准文件和实地检查的方式对数据建设成果进行评估。人工检查存在客观性差、时效性差的问题，且面对数据规模大、内容种类繁杂的情况，不容易形成完备的检查机制，难以获取可信的检查结果。此外，人工检查过程繁琐，成本高昂，且容易出现主观偏差，影响评估结果的准确性和公正性。二是半自动化检查方法。该方法是通过预先定义的规则和模板对数据进行检查，辅助专业人员进行检查和评估。虽然半自动化方法相比完全人工检查可以提高效率和减少错误，但仍然需要人工参与规则和模板的定义、数据的解释和处理，存在一定的主观性和误差。而且半自动化方法的适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述S1包括步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述数据库对象的数据信息包括库表和表字段结构信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述S2包括步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述待检查数据类型包括：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。<...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述s1包括步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述数据库对象的数据信息包括库表和表字段结构信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述s2包括步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，所述待检查数据类型包括：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：马兴岳，冯昌秀，孙迪，
申请(专利权)人：中科数测无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：