一种特征时序飞行数据的数仓建模方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种特征时序飞行数据的数仓建模方法与装置，涉及民航飞行特征时序数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、需求分析：明确飞行需求，并根据需求选择使用合适的数据模型；S2、确定数据仓库：用于构建一个能够有效支持飞行需求分析和决策的数据环境。通过数据按秒进行聚合存储的方法，达到几个小时飞行航段，只需要存储上万条数据，极大减少数据量、提高数据压缩效率、减小存储空间的效果，解决了民航飞行特征时序数据不断积累增长到TB级、PB级规模存储与动态扩展问题，其存储压缩率高，占用空间小，同时利用分布式关系型数据库特点，可以灵活进行历史航段部分数据的快速更新，极大提高多航段参数查询速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及民航飞行特征时序数据处理领域，具体为一种特征时序飞行数据的数仓建模方法与装置。

技术介绍

1、民航运输主要指的是民用航空运输，即以飞机作为运输工具，以民用为宗旨，以航空港为基地，通过一定的空中航线运送旅客和货物的运输方式，随着民航运输业的不断发展以及企业数据化转型的逐步深入，民航飞行特征时序数据涉及的参数越来越多。

2、单一机型航段参数可达到上万参数，同时数据体量越来越大，总数据量达到了tb级，随着不断的积累该量还会不断增加达到pb级甚至更多，同时随着参数、构型不断优化以及解码规则不断调整，航段飞行特征时序参数会跟着不断变化产生历史航段数据需要重译更改等情况。

技术实现思路

1、本专利技术提供的专利技术目的在于提供一种特征时序飞行数据的数仓建模方法与装置，解决上述
技术介绍
中的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，包括以下步骤：

3、步骤一、需求分析：明确飞行需求，并根据需求选择使用合适的数据模型；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤S1中，所述飞行需求包括数据来源、数据类型、数据量和数据使用场景，所述数据模型包括星型模型和雪花模型。

3.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤S2中，所述数据仓库的确定包括维度和事实，所述维度包括乘客、飞行日程、飞行菜单和飞行时间，所述事实包括为乘客在特定的飞行时间选择特定的飞行菜单。

4.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤S4中...

【技术特征摘要】

1.一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤s1中，所述飞行需求包括数据来源、数据类型、数据量和数据使用场景，所述数据模型包括星型模型和雪花模型。

3.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤s2中，所述数据仓库的确定包括维度和事实，所述维度包括乘客、飞行日程、飞行菜单和飞行时间，所述事实包括为乘客在特定的飞行时间选择特定的飞行菜单。

4.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤s4中，所述分析空间可以是完整的方块，也可以根据维度将分析空间分割成小片，每个维度根据一个对象进行描述，对象可以用类表示。

5.根据权利要求1所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模方法，其特征在于，在步骤s5中，所述数据仓性能优化包括查询优化和存储优化。

6.一种特征时序飞行数据的数仓建模装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种特征时序飞行数据的数仓建模装置，其特征在于：所述数据交互模块(2)包括清洗模块、转换模块和标准化模块，所述转换模块、标准化模块和清洗模块之间均双向信号连接，所述数据交互模块(2)中清洗模块的输出端信号连接于处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：余健伟，段柏强，冯盈，赵越飞，翟唅升，彭立帆，文圳，兰雨恒，
申请(专利权)人：商飞软件有限公司，
类型：发明
国别省市：