基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，采用减法平均算法对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)算法的待分解模态数和二次惩罚因子进行参数寻优，根据获得的长时间尺度光伏阵列出力波动，利用VMD算法进行滤波分解，获得不同中心频率的子序列；在分解过程中，采用减法平均算法对VMD参数进行优化，获得最优参数组合；根据混合储能控制要求，将分解得到的独立序列进行重构，高频分量和低频分量分配给对应的储能单元；考虑储能单元的荷电状态(State of charge,SOC)状态，对储能功率指令进行修正，实现功率的二次分配。本发明专利技术解决了传统一阶低通滤波效果不佳，VMD方法精准滤波但是依赖参数K和α取值的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统的，主要涉及了一种基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法。

技术介绍

1、为了满足光伏发电和负荷之间的功率平衡，维持微电网系统内直流母线电压恒定，目前采取的主要手段是在光伏电源和逆变器之间并联混合储能系统(hybird energystorage system,hess)。混合储能系统通常由由能量型储能元件和功率型储能元件组成，能量型储能设备能量密度高，容量大，适合长时间稳定供能，代表元件为蓄电池；功率型储能功率密度高，适合应对高频、突发的能量波动，可以作为能量型储能设备很好的补充，代表元件为超级电容。在实际应用中需要综合考虑光伏电源出力和负荷波动的类型，结合混合储能设备的容量和特性制定合适的功率分配方案。

2、传统功率分配中的一阶低通滤波器可以完成滤波功能，并且具有原理简单易于实现的优点。但是一阶低通滤波器在使用过程中会产生一定的相位延迟，滤波器时间常数的选取也会影响滤波效果。vmd算法可以完成复杂时间序列的滤波功能，但是传统vmd算法依据经验预设参数k和α，如果k和α取值不当，会造成信号分解效果不佳，且本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于,包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于：所述步骤S1中减法平均算法具体为：

3.如权利要求2所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于：所述步骤S1中的适应度函数由数据模糊熵和Pearson相关系数归一化后形成，所述模糊熵具体为：

4.如权利要求1所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括如下步骤：

5.如权利要求1所述的基...

【技术特征摘要】

1.基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于,包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于：所述步骤s1中减法平均算法具体为：

3.如权利要求2所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混合储能系统功率分配方法，其特征在于：所述步骤s1中的适应度函数由数据模糊熵和pearson相关系数归一化后形成，所述模糊熵具体为：

4.如权利要求1所述的基于参数优化变分模态分解的光伏混...

【专利技术属性】
技术研发人员：巫绍辉，胡秦然，张远实，钱涛，全相军，章飞，熊俊杰，吴在军，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：