【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种用户行为漏斗分析的方法。
技术介绍
1、在前台应用端(操作系统上的应用程序、网站等)运行中，被关注的用户交互行为事件可以作为监测点，基于埋点采集监测点上的用户行为数据。基于用户行为的漏斗分析多是通过埋点等方式来采集用户行为数据，再根据预先定义好的固定漏斗步骤的业务流程漏斗模型，来统计、计算转化数据，并绘制漏斗分析图表。若业务需求变化，漏斗模型需重新定义、研发，导致分析数据无法第一时间反映业务优化后的现状，并且也无法展示到达目标行为的多路径数据漏斗分析问题。
技术实现思路
1、为此，需要提供一种用户行为漏斗分析的方法，解决漏斗步骤无法随着业务需求自定义的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种用户行为漏斗分析的方法，其包括前台应用端和服务器端；所述前台应用端基于埋点采集用户的事件数据，并将其上报给服务器端；所述服务器端接收并存储事件数据；其包括以下步骤：
3、数据分析者根据业务需求设置漏斗步骤，所述漏斗步骤的每个步骤包括事件
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【技术保护点】
1.一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，包括前台应用端和服务器端；所述前台应用端基于埋点采集用户的事件数据，并将其上报给服务器端；所述服务器端接收并存储事件数据；其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件数据包括事件名称、用户唯一标识。
3.根据权利要求2所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件数据还包括行为发生时间，在生成结果展示前或生成结果展示后选择行为发生时间的时间范围，生成行为发生时间的时间范围内的结果展示。
4.根据权利要求2所述的一种用户行为漏斗分析的方法...
【技术特征摘要】
1.一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，包括前台应用端和服务器端；所述前台应用端基于埋点采集用户的事件数据，并将其上报给服务器端；所述服务器端接收并存储事件数据；其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件数据包括事件名称、用户唯一标识。
3.根据权利要求2所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件数据还包括行为发生时间，在生成结果展示前或生成结果展示后选择行为发生时间的时间范围，生成行为发生时间的时间范围内的结果展示。
4.根据权利要求2所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件数据还包括应用唯一标识，在生成结果展示前或生成结果展示后选择应用唯一标识，生成所述应用唯一标识的结果展示。
5.根据权利要求2所述的一种用户行为漏斗分析的方法，其特征在于，所述事件名称包括点击事件、浏览事件、返回事件。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：高佩裕，潘铭铭，汪强，程伟松，吴永霞，
申请(专利权)人：福建朴朴信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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