【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信，具体涉及一种人工智能(artificialintelligence，ai)服务请求处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、当前，移动通信网络的智能化应用可分为网元级智能化和网络级智能化。在网络级智能化方面，智能化需求由网络运维和优化人员通过分析网络性能数据得出，线下依靠人工经验决定需要研发的智能化应用、部署场景、数据采集范围、模型选择。线下或外挂服务器设备进行模型的训练，并将训练好的模型部署在网络中应用。在网元级智能化方面，由设备商研发出智能模型，集成到网元设备中，提升网元内功能模块的性能。这种方式下，智能化应用的研发大部分在线下进行，无需向网络提交ai服务请求和对ai服务质量的要求。
2、主流云服务供应商利用自身丰富的云平台资源向用户提供典型ai服务(包括端到端ai训练和部署流程)，服务的提供模式主要有两种：用户直接使用供应商提供的开发套件进行本地研发(包括模型的选择、再训练、优化、部署和推理)，或者用户将业务平台和数据集上云，通过使用云内的开发环境和调用各类工具的应用程序接口(appli...
【技术保护点】
1.一种人工智能AI服务请求处理方法，应用于第一设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据包括系统数据，所述根据所述第一数据生成AI服务请求消息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI服务请求消息包括以下至少一项：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AI用例的信息包括以下一项或多项：
6.一种AI服务请求处理方法，应用于第二设备，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai服务请求处理方法，应用于第一设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据包括系统数据，所述根据所述第一数据生成ai服务请求消息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ai服务请求消息包括以下至少一项：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述ai用例的信息包括以下一项或多项：
6.一种ai服务请求处理方法，应用于第二设备，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述ai服务请求消息包括以下至少一项：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述ai用例的信息包括以下一项或多项：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：邓娟，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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