一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法及系统技术方案

技术编号:41717646 阅读:11 留言:0更新日期:2024-06-19 12:44
本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法及系统,属于数据分析技术领域,该方法的实现步骤包括:步骤1、构建卷烟营销知识图谱;步骤2、抽取生成高频通用问题模板;步骤3、构建信息检索任务;步骤4、自动生成高频问题模板;步骤5、构建个性化卷烟商品推荐系统。所述系统包括源数据模块、知识抽取模块、知识融合模块、知识加工模块、图谱应用模块。本发明专利技术为零售户提供全面高效的服务,同步提升烟草公司服务能力,提高客户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,具体地说是一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法及系统


技术介绍

1、烟草卷烟营销深度连接着烟草工业企业、零售客户、消费者,同时与专卖、物流、烟叶等诸多业务关联,产生了海量的业务数据。随着卷烟营销工作出现了新的特点,卷烟营销模式、方法和手段也在不断发生变化,面对“客户需求多元化、客户体验个性化、行业特征高度适配化”的数字化运营阶段,基于时间趋势分析、构成分析、同类比较分析、多指标分析等的卷烟营销数据分析方法,很难挖掘到业务数据的本质特征,为经营决策提供建设性的意见。


技术实现思路

1、本专利技术的技术任务是针对以上不足之处,提供一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法及系统,为零售户提供全面高效的服务,同步提升烟草公司服务能力,提高客户满意度。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:

3、一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,该方法的实现步骤包括:

4、步骤1、构建卷烟营销知识图谱;

5、步骤2、抽取生成高频通用问题模板;...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,该方法的实现步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述步骤1,具体实现方式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,使用直接映射法处理关系型数据,使用半结构化知识包装器抽取Web网页中丰富的信息,使用基于模板的关系抽取方法对非结构化数据实体关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述步骤2,具体实现方式如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,该方法的实现步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述步骤1,具体实现方式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,使用直接映射法处理关系型数据,使用半结构化知识包装器抽取web网页中丰富的信息,使用基于模板的关系抽取方法对非结构化数据实体关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述步骤2,具体实现方式如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述步骤3,具体实现方式如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的烟卷营销数据分析方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:付兴壮林大伟王乃永刘天智张亚飞
申请(专利权)人:山东浪潮数字商业科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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