基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法、设备及介质技术

本发明专利技术提出了一种基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法、设备及介质。该方法利用拉普拉斯变换将地震数据转换到拉普拉斯域，然后进行Radon变换重建缺失的近偏移距数据，之后将该算子去除并转换到时空域。在进行Radon变换时，通过构建Radon变换算子实现了近偏移距数据的线性迭代反演。相比于传统的频率域Radon变换，基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法可以显著解决频率域假频所产生的卷绕效应，有效解决海洋地震资料中频率域近偏移距数据预测不准的问题。模拟数据与实际资料的处理结果表明，该方法可以准确重建缺失的近偏移距数据，且有效压制频率域Radon变换时产生的卷绕效应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海洋地球物理勘探领域，特别涉及一种基于拉普拉斯变换的近偏移距数据重建方法、设备及介质。

技术介绍

1、在海洋地震勘探中，由于观测系统的不完备以及地震资料采集的孔径效应，采集数据经常存在近偏移距数据缺失的情况，缺失的近偏移数据对于地震多道信号的处理结果影响很大，并对后续的多次波压制、叠前深度偏移等一系列过程带来困难。因此，在海洋地震勘探中，近偏移距地震数据的重建一直是需要首先解决的重点和难点。

2、当前在解决海洋近偏移距数据缺失问题时最常用的方法为radon变换法。radon变换的基本原理是将地震数据沿着不同的截距与不同的斜率进行路径积分转换到radon域，经过正反radon变换进行迭代最终达到地震数据重建的目的。根据积分路径的不同radon变换可以分为线性radon变换、双曲radon变换和抛物radon变换三种。在数据重建过程中，为了提高radon变换的精度以及计算效率，通常利用傅里叶变换将radon变换转换到频率域计算。然而，频率域的radon变换会因为时空域数据采样不足或者曲率参数采样不足而产生假频，并且在地震记录中出现卷绕本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，在利用拉普拉斯变换将地震数据转换到拉普拉斯域之前，对原始地震数据D进行常规预处理，并利用傅里叶变换将地震数据转换为频率域地震数据F，然后对频率域地震数据F添加拉普拉斯算子e-αt，将地震数据从频率域转换到拉普拉斯变换域L。

3.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，还包括在拉普拉斯变换域，构建最小二乘Radon变换的目标函数，利用反演迭代求解Radon正反变换算子，重建缺失的近偏移距...

【技术特征摘要】

1.一种基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，在利用拉普拉斯变换将地震数据转换到拉普拉斯域之前，对原始地震数据d进行常规预处理，并利用傅里叶变换将地震数据转换为频率域地震数据f，然后对频率域地震数据f添加拉普拉斯算子e-αt，将地震数据从频率域转换到拉普拉斯变换域l。

3.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，还包括在拉普拉斯变换域，构建最小二乘radon变换的目标函数，利用反演迭代求解radon正反变换算子，重建缺失的近偏移距数据。

4.根据权利要求2所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，当对频率域的地震数据f添加拉普拉斯算子e-αt后，将d(x,ω)转换为拉普拉斯域地震数据l(x,ω)，表达式为：

5.根据权利要求4所述的基于拉普拉斯变换域的近偏移距数据重建方法，其特征在于，在拉普拉...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广利，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：