【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及基于红外图像的园林病虫害智能防控方法及系统。
技术介绍
1、红外线检测植物病虫害在农业中有着广泛的应用，可以帮助农民及时发现植物的健康状况并及时采取措施，避免病虫害扩散，并且红外线检测植物病虫害可以对植物的生长过程进行监控和管理，在保证植物健康的同时提高产量和质量。
2、在实际操作过程中，利用gabor滤波器获取图像中的纹理特征时，由于虫害区域的蔓延呈辐射状，且虫害影响的严重性与其在地表红外图像中颜色有关，此时若滤波器窗口设置过大，会使得严重程度较小的虫害区域在后续获取矩阵差时特征表现效果较差，导致在最终显著图中表现不明显，相反若窗口设置过小，则会导致某些正常植被区域在最终显著图中表现为虫害区域，降低了虫害区域识别和突出的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于红外图像的园林病虫害智能防控方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于红外图像的园林病虫害智能防控方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术提...
【技术保护点】
1.基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述获取地表红外图像，并构建地表红外图像的亮度高斯金字塔和颜色高斯金字塔，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述根据颜色高斯金字塔，获得每个像素点在每个方向的蔓延趋势，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述根据每个像素点在每个方向的蔓延趋势，获得每个像素点对应虫害的整体...
【技术特征摘要】
1.基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述获取地表红外图像，并构建地表红外图像的亮度高斯金字塔和颜色高斯金字塔，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述根据颜色高斯金字塔，获得每个像素点在每个方向的蔓延趋势，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述根据每个像素点在每个方向的蔓延趋势，获得每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，所述根据每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量，获得每个像素点的蔓延趋势的真实性，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述基于红外图像的园林病虫害智...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海燕，袁传镇，吕娟，张述学，
申请(专利权)人：山东绿博园市政工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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