【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种基于卫星传感器数字量化（digitalnumber，dn）值的气溶胶光学厚度（aerosol optical depth，aod）反演方法及装置。
技术介绍
1、基于卫星的aod反演算法已成为主要的区域气溶胶监测技术，目前已提出和开发了许多卫星气溶胶检索算法。基于深度学习的aod反演算法中，通过使用大气层顶（top ofatmosphere，toa）反射率或辐射率作为输入特征数据，反演卫星的aod；在此过程中，toa反射率（或辐照度）可以通过使用辐射校准系数进行线性变换，即辐射校准得到，并由dn值计算得出。
2、然而，从dn值到toa过程会引入由卫星传感器产生的误差，造成aod反演结果准确率较低。
技术实现思路
1、为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种基于卫星传感器dn值的aod反演方法及装置，能够提高aod反演结果准确率。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供了一种基于卫星传感器dn值的ao...
【技术保护点】
1.一种基于卫星传感器数字量化DN值的气溶胶光学厚度AOD反演方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待测卫星图像中至少一个第一数据点的DN值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一数据点的DN值均值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述AERONET站点的测量数据包括至少一组第一测量值组，不同第一测量值组测量AOD的质量等级不同；所述将所述至少一个第一数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星传感器数字量化dn值的气溶胶光学厚度aod反演方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待测卫星图像中至少一个第一数据点的dn值，利用反演模型中的预测模型生成预测aod，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一数据点的dn值均值，利用反演模型中的预测模型生成预测aod，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述aeronet站点的测量数据包括至少一组第一测量值组，不同第一测量值组测量aod的质量等级不同；所述将所述至少一个第一数据点的dn值均值与所述aeronet站点的测量数据进行时空匹配，得到匹配结果，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：董震，范玉龙，王凯，夹尚丰，刘春秀，张文华，余振军，
申请(专利权)人：青岛星科瑞升信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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