【技术实现步骤摘要】
本申请涉及废弃物回收的技术的领域，尤其是涉及固体废弃物回收的智能化监管方法及系统。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的快速发展，固体废弃物的产生量也在不断增加。这一趋势促使相关行业和政府部门采取更有效的回收和资源化利用措施，以减少对环境的影响并促进可持续发展。在技术方面，智能化监管方法的应用正在逐渐增多，这包括使用物联网技术来提高回收效率和监管能力。
2、相关技术手段中，通过智能回收箱和智能秤可以自动测量和记录回收物的重量，并与网络连接，实时监控回收情况，不仅提高了回收效率，还通过积分激励计划鼓励公众参与回收活动。
3、针对上述技术方案，虽然通过智能回收箱和智能秤可以自动测量和记录回收物的重量，但智能回收系统在对一些特定的废弃物，如电子废弃物和有害废物分类和回收时，存在着不能分类效率较低且回收准确性较差的问题。
技术实现思路
1、为了改善在电子废弃物和有害废物分类和回收时，存在着不能分类效率较低且回收准确性较差的问题，本申请提供固体废弃物回收的智能化监管方法及系统。
2、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述类型数据包括废弃物的物理成分、重量、体积以及形状；所述状态数据包括废弃物的新鲜度、污染程度以及分解状态。
3.根据权利要求2所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述废弃物识别模型基于FasterR-CNN架构的深度学习模型构建，并利用ImageNet数据库上预训练的参数进行初始化；
4.根据权利要求2所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述获取所述类型数据和所述状态数据的特定...
【技术特征摘要】
1.一种固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述类型数据包括废弃物的物理成分、重量、体积以及形状；所述状态数据包括废弃物的新鲜度、污染程度以及分解状态。
3.根据权利要求2所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述废弃物识别模型基于fasterr-cnn架构的深度学习模型构建，并利用imagenet数据库上预训练的参数进行初始化；
4.根据权利要求2所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述获取所述类型数据和所述状态数据的特定属性对应的清洗规则的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的固体废弃物回收的智能化监管方法，其特征在于，所述将所述数据集进行高维数据映射，得到降维后的数据集的...
【专利技术属性】
技术研发人员：包冬冬，伍杨，张同庆，唐逸龙，彭燕，乐乐，孙伟民，
申请(专利权)人：深圳市绿环再生资源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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