【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络安全领域，具体设计一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，网络赌博犯罪形态也逐渐升级，呈现“组织化”、“智能化”和“产业化”的特点。网络赌博团伙的组织人员架构越发严密，已经构建了一条集合技术资源、引流推广、网站运营和资金流转等多个阶段的完整黑灰产业链，形成了一个层级明晰、组织有序的网络赌博犯罪体系，呈现流程化、模式化的新形态。网络赌博参与人数多、传播渠道广、涉案规模大，已经严重影响人们的身心健康，危害社会安全。
2、现有的网络赌博治理方法大多关注赌博网站的检测技术，基于网页文本或图像特征，通过机器学习等方法检测并关停赌博网站，比较被动，往往治标不治本，极易死灰复燃、打而后生，导致事倍功半。为了有效打击网络赌博犯罪，需要准确识别并分析网络赌博产业链背后的网络赌博团伙，进行针对性打击。而目前对于赌博网站团伙分析的研究较少，现有的基于人工的网络赌博产业链犯罪追查、量刑的方式已经难以应对当前日益严峻的犯罪形势，大批量自动化搭建的赌博平台难以仅凭人力清楚彻查。
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【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤2中：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤3中：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤4中：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述步骤2中：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络赌博团伙分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨频，徐健斌，黄诚，余泓豪，曾雨潼，赵建国，蒋书熠，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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