【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于ai大模型的媒体信息处理方法、装置、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前在视频编辑领域，对于根据视频自动生成文案的处理方法相对比较粗糙，需要用户给予较多的外部人工输入约束条件，对于外部人工输入的约束条件依赖性较强，人工约束条件依赖不确定性较大，一旦外部人工约束条件输入不准确就难以得到较好的视频文案，同时生成效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于ai大模型的媒体信息处理方法，用以在服务端利用ai大模型对用户拍摄的视频素材快速生成短视频文案内容并返回给终端。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一直基于ai大模型的媒体信息处理方法，其应用于服务端，所述方法包括：
3、步骤1、响应于获取到对目标媒体片段的第n个内容提示，所述第n个内容提示包括第一约束条件和第二约束条件，其中，所述第一约束条件至少包括自定义约束条件和/或格式化约束条件，其中，所述自定义约束条件为通过第一大语言模型解析用户通过第一终端输入的约束内...
【技术保护点】
1.一种基于AI大模型的媒体信息处理方法，其应用于服务端，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，所述内容约束条件为通过第二大语言模型对所述目标媒体片段的每一帧内容提取的关于文本内容的约束条件，所述长度约束条件为根据所述目标媒体片段时长提取的关于文本长度约束条件。
3.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的媒体信息处理方法，其应用于服务端，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，所述内容约束条件为通过第二大语言模型对所述目标媒体片段的每一帧内容提取的关于文本内容的约束条件，所述长度约束条件为根据所述目标媒体片段时长提取的关于文本长度约束条件。
3.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的媒体信息处理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯硕，曾学芹，
申请(专利权)人：北京优贝卡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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