一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法及系统技术方案

技术编号:41714606 阅读:31 留言:0更新日期:2024-06-19 12:42
本发明专利技术公开了一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法及系统,属于人工智能及数据监测技术领域,该方法的实现包括:配置设备相关信息;设定同步周期,即多长时间同步一次其他质检设备数据;设定监测系统推送数据的周期;判断连接其他质检设备是否连接成功,若成功,进行数据同步并向前台推送数据,若未能连接成功,直接向前台推送数据。本发明专利技术能够定时获取录入设备的运行状态及质检数据信息,实现对多个质检设备进行监测,无须每台设备单独进行查看。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及数据监测,具体涉及一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法及系统


技术介绍

1、随着科技的发展,人工智能技术发展突飞猛进,并且迅速进入了人们的生活领域。人工智能技术的蓬勃发展,使人们的生活迈入了更高的层次,人类文明由此进入智能化时代。人工智能存在于生活中的方方面面,比如能够提高人们工作和学习效率,减轻人们的劳作,为人们的生活增姿添彩。

2、各种技术的发展,实质上都离不开各种数据的支撑。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合,它是可识别的、抽象的符号。在人工智能系统中,数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。在人工智能系统中,通过数据可以了解某个事物的当前状态,并根据当前状态,进行特定的处理。但由于在ai质检中,需要大量工业质检设备,为了能够更加方便、快捷的查看设备的运行状态及某些特定的数据,故需要这样一种可以对各设备进行监测的系统。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,该方法的实现包括:

2.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,该方法基于国产CPU、操作系统实现,包括

3.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,所述配置设备相关信息,包括设备名称、类型、IP、端口号及初始运行状态信息。

4.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,所述设定监测系统推送数据的周期,所述推送数据是向前台定时推送获取到的质检设备的数据,采用sse进行推送。

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【技术特征摘要】

1.一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,该方法的实现包括:

2.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,该方法基于国产cpu、操作系统实现,包括

3.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,所述配置设备相关信息,包括设备名称、类型、ip、端口号及初始运行状态信息。

4.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,所述设定监测系统推送数据的周期,所述推送数据是向前台定时推送获取到的质检设备的数据,采用sse进行推送。

5.根据权利要求1所述的一种针对人工智能质检设备进行数据监测的方法,其特征在于,所述判断连接其他质检设备是否连接成功,若连接成功,根据配置的同步周期...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵敏齐雪洁
申请(专利权)人:浪潮软件集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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