异常交易数据的确定方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种异常交易数据的确定方法、装置以及电子设备，涉及金融科技领域和其他相关技术领域。其中，该方法包括：对目标用户对应的目标交易数据进行特征提取，得到目标用户对应的目标交易特征，获取目标用户对应的历史交易序列，获取历史交易序列对应的N个异常交易特征，依据目标交易特征与N个异常交易特征中的每个异常交易特征之间的相似度确定目标交易数据对应的目标评分，在目标评分大于或等于预设评分的情况下，确定目标交易数据为异常交易数据。本申请解决了现有技术中的异常交易数据的确定准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技领域和其他相关，具体而言，涉及一种异常交易数据的确定方法、装置以及电子设备。

技术介绍

1、现有技术中，在对用户的交易数据进行分析和分类时，多采用数据挖掘与金融知识相结合的方式，即依据交易信息对应的不同类型将待分析的交易信息划分多个数据模块，然后，依据预设数据特征库对每个数据模块包括的交易特征进行识别，从而依据识别结果确定用户的交易数据是否为异常交易数据。而用户在进行金融交易的过程中，用户的个人偏好会影响该用户的交易数据，现有技术中，在确定交易数据是否为异常交易数据时，忽略了对用户的个人交易偏好的分析，从而造成了现有技术中异常交易数据的确定准确率低的问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请提供了一种异常交易数据的确定方法、装置以及电子设备，以至少解决现有技术中的异常交易数据的确定准确率低的技术问题。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种异常交易数据的确定方法，包括：对目标用户对应的目标交易数据进行特征提取，得到目标用户对应的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常交易数据的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，获取所述目标用户对应的历史交易序列，包括：

3.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，获取所述历史交易序列对应的N个异常交易特征，包括：

4.根据权利要求3所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，对所述M个异常交易数据对应的M个异常交易特征进行特征融合操作，包括：

5.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，依据所述目标交易特征与所述N个异常交易特征中的每个异常交易特征之间的相似度确定所述目标交...

【技术特征摘要】

1.一种异常交易数据的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，获取所述目标用户对应的历史交易序列，包括：

3.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，获取所述历史交易序列对应的n个异常交易特征，包括：

4.根据权利要求3所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，对所述m个异常交易数据对应的m个异常交易特征进行特征融合操作，包括：

5.根据权利要求1所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，依据所述目标交易特征与所述n个异常交易特征中的每个异常交易特征之间的相似度确定所述目标交易数据对应的目标评分，包括：

6.根据权利要求3所述的异常交易数据的确定方法，其特征在于，在依据所述目标交易特征与所述n个异常交易特征中的每个异常交易特征之间的相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：劳韵怡，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：