【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾预测和图像识别，特别是涉及一种隧道火灾规模和发生位置的预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着我国城市快速发展，隧道数量和复杂性都在不断增加，由于隧道独特的空间特性、交通运输方式等，导致隧道火灾不同于一般工业和民用建筑火灾；隧道火灾受交通工具、车载货物、隧道类型以及火灾时的交通状况等因素影响，使得车辆的流动性会导致起火点随着车辆的行驶而发生变化；同时，随着隧道结构的逐渐丰富，分岔隧道数量的增加，导致隧道火灾烟气蔓延情况及控制手段都更为复杂，从而使得隧道发生火灾时人员的安全疏散以及灭火救援难度会高于普通地面建筑。
2、隧道火灾规模和发生位置的预测不仅可以为火场危险性评估和火灾扑救提供技术支持，同时对应急救援具有重大意义。现有的隧道火灾预测方法通常是使用传统探测器进行预测的，一般是基于红外传感器和烟气传感器。当隧道内发生规模较大的火灾时，火灾破坏性发大，位于隧道内部的探测系统可能会因为损坏而失效，从而无法准确探测隧道内火灾的情况；另外，有些老旧隧道，可能隧道内部都没有安装火灾探测系统，一旦发生火灾，消防救援...
【技术保护点】
1.一种隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，所述隧道火灾预测模型包括隧道火灾规模预测模型和隧道火灾发生位置预测模型。
3.根据权利要求1所述的隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，根据待检测隧道建立隧道物理模型，获取所述待检测隧道的模拟火灾烟气图像，建立火灾数据库包括：基于所述隧道物理模型进行数据模拟，获取不同火灾工况下的隧道两端的所述模拟火灾烟气图像，其中所述不同火灾工况包括燃料、烟灰含量、火源位置、火源功率；
4.根据权利要求3所述的...
【技术特征摘要】
1.一种隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，所述隧道火灾预测模型包括隧道火灾规模预测模型和隧道火灾发生位置预测模型。
3.根据权利要求1所述的隧道火灾规模和发生位置的预测方法，其特征在于，根据待检测隧道建立隧道物理模型，获取所述待检测隧道的模拟火灾烟气图像，建立火灾数据库包括：基于所述隧道物理模型进行数据模拟，获取不同火灾工况下的隧道两端的所述模拟火灾烟气图像，其中所述不同火灾工况包括燃料、烟灰含量、火源位置、火源功率；
4.根据权利要求3所述的隧道火灾...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵胜中，陈元，刘梦镇，许甜甜，王飞，徐琳，庄兆意，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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