本发明专利技术涉及一种面向大规模研报数据的可视问答系统，该系统被配置为：获取用户在对话框中输入的投研问题；基于预设文本嵌入模型对投研问题进行处理，生成与投研问题对应的目标高维向量；其中，采用历史金融投研问答数据集对文本嵌入模型进行微调得到预设文本嵌入模型；基于目标高维向量在向量数据库中进行检索，获取与目标高维向量对应的至少一个相关联的第一投研文本；向量数据库包括多个投研文本；每个投研文本为其对应的历史研报通过所述预设文本嵌入模型进行处理后得到；投研文本均为高维向量形式；基于第一投研文本，生成回答内容；将回答内容在对话框中进行展示。通过该方式，能够提高回答内容的质量、时效性以及可信度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是一种面向大规模研报数据的可视问答系统。
技术介绍
1、在数字经济时代，得益于信息技术和人工智能技术的飞速发展，金融业务的创新性改革已成为行业的研究热点。金融研报在这一过程中扮演着重要的角色。研报是由证券公司的专业分析师编写的文件，旨在深入分析公司或行业的各个方面，为投资者提供投资决策的重要信息和建议。然而，研报的编写是一项复杂的任务，分析师不仅要处理和分析大量涉及公司、行业及市场的复杂信息和金融知识，还需要参照其他证券公司发布的研报，以获得更全面的见解。
2、正是因为海量信息的复杂性，将自动问答技术运用于研报的需求变得日益迫切。但是传统的自然语言处理技术在研报问答任务上还存在着一些问题，如可信度不高、时效性差、金融领域数据缺乏。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术问题，本专利技术提供一种面向大规模研报数据的可视问答系统。
2、第一方面，本申请实施例提供一种面向大规模研报数据的可视问答系统，所述系统被配置为执行如下步骤，包括：
>3、获取用户在对话本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述系统被配置为执行如下步骤，包括：
2.根据权利要求1所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，在所述获取用户在对话框中输入的投研问题之前，所述系统还被配置为：
3.根据权利要求2所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述将所述历史研报输入至所述预设文本嵌入模型中，包括：
4.根据权利要求3所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述对所述历史研报的发布时间进行抓取，包括：
5.根据权利要求3所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，对所述...
【技术特征摘要】
1.一种面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述系统被配置为执行如下步骤，包括：
2.根据权利要求1所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，在所述获取用户在对话框中输入的投研问题之前，所述系统还被配置为：
3.根据权利要求2所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述将所述历史研报输入至所述预设文本嵌入模型中，包括：
4.根据权利要求3所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，所述对所述历史研报的发布时间进行抓取，包括：
5.根据权利要求3所述的面向大规模研报数据的可视问答系统，其特征在于，对所述历史研报进行文本分片处理中，每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：李少华，王习平，黄俏云，卜佳，李晨辉，王长波，沙曼，
申请(专利权)人：上海华鑫股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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