【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体内容智能审核，尤其涉及一种基于目标识别的多媒体内容管控优化方法。
技术介绍
1、随着互联网和多媒体技术的快速发展，网络上的图像、视频等多媒体内容数量急剧增加。这些内容中包含大量的不良信息，对社会和个人造成潜在的威胁。
2、目前，直播软件不断普及，而直播软件所传播的色情直播内容会造成严重的社会问题，这不仅违反法律法规，还影响了平台口碑形象和用户体验。当前多数直播平台的内容监控主要依赖于人工审核和基础图像识别技术，导致在实时性和准确性上存在明显局限。
3、传统的多媒体内容管控方法主要采用基础图像识别技术。然而，在传统的基础图像识别技术中，其多依赖于简单的图像特征匹配，例如颜色、形状、图案等。然而，这类方法在处理静态和简单图像时或许有效，但面对复杂、动态或含有干扰元素的直播视频时，尤其是视频不仅包含静态图像信息，还包含实时动态消息、弹幕和时间序列信息，导致识别准确率大幅下降。
4、针对上述问题，目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种基于目标识别的多媒体内容管控优化方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述标识视频帧图像的确定过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对各个所述关键视频帧图像，计算所述关键视频帧图像在图像亮度的梯度幅值，以确定所述关键视频帧图像所对应的边缘强度总和，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据各个所述多模态内容信息，构建初始图结构数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述RNN模块用于针对摘要序列S和音频序列A进行处理，所述RNN模块的结构为：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于目标识别的多媒体内容管控优化方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述标识视频帧图像的确定过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对各个所述关键视频帧图像，计算所述关键视频帧图像在图像亮度的梯度幅值，以确定所述关键视频帧图像所对应的边缘强度总和，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据各个所述多模态内容信息，构建初始图结构数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述rnn模块用于针对摘要序列s和音频序列a进行处理，所述rnn模块的结构为：
6.根据权利要求5中所述的方法，其中，所述禁忌视频包含黄色视频和/或惊悚视频。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨文，杨木强，卢添进，黄锦捷，徐鹏，
申请(专利权)人：广东华锐信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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