耐火材料自动化生产方法及系统技术方案

技术编号:41709843 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-19 12:39
本申请涉及智能控制技术领域,其具体地公开了一种耐火材料自动化生产方法及系统,其利用基于深度学习的人工智能技术来监测和分析成型过程中原材料的密度、湿度和温度参数,捕捉到原材料的密度、湿度和温度参数之间的时序关联变化特征,并基于这种时序关联变化特征与成型过程中压力参数之间的响应性协同关联关系,以实现成型机的压力值的实时调整。这样,能够有效地提高耐火材料生产过程的自动化程度和智能化水平,减少人工干预,提高生产效率,同时保证产品质量的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能控制,且更为具体地,涉及一种耐火材料自动化生产方法及系统


技术介绍

1、耐火材料是在高温、腐蚀和磨损等恶劣环境下使用的一类特殊材料,由于其优异的耐高温性能,广泛应用于钢铁、有色金属、石油化工等高温工业领域。

2、在耐火材料的实际生产过程中,首先将混合好的原料送入成型机中,通过施加压力,将其成型为所需的形状和尺寸,然后经过干燥烧结等步骤以得到成品。耐火材料的生产过程复杂,对工艺参数控制要求极高,尤其是在材料挤压成型过程中,成型机的压力参数对产品的质量有着决定性的影响。然而,传统的耐火材料生产过程的参数控制通常依赖于人工操作和经验积累,存在着生产效率低、产品质量不稳定等问题。

3、随着工业技术的不断进步,耐火材料的生产也在不断改进和创新。智能制造作为一种新兴的生产模式,正在逐渐应用于耐火材料的生产过程中。因此,期待一种耐火材料自动化生产方法及系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种耐火材料自动化生产方法及系统,其利用基于深度学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种耐火材料自动化生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,分别提取所述多个预定时间点的原材料的密度值、湿度值、温度值的多尺度时序特征以得到密度时序特征向量、湿度时序特征向量和温度时序特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,所述基于多尺度邻域特征提取网络的时序特征编码器包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、激活层、池化层和级联层。

4.根据权利要求3所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,提取所述密度时序特征向量、所述湿度时序特征向量和所述温度时序...

【技术特征摘要】

1.一种耐火材料自动化生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,分别提取所述多个预定时间点的原材料的密度值、湿度值、温度值的多尺度时序特征以得到密度时序特征向量、湿度时序特征向量和温度时序特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,所述基于多尺度邻域特征提取网络的时序特征编码器包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、激活层、池化层和级联层。

4.根据权利要求3所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,提取所述密度时序特征向量、所述湿度时序特征向量和所述温度时序特征向量之间的时序关联交互特征以得到原材料时序状态全局表征特征矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的耐火材料自动化生产方法,其特征在于,基于高斯密度图对所述密度时序特征向量、所述湿度时序特征向量和所述温度时序特征向量进行关联编码以得到所述原材料时...

【专利技术属性】
技术研发人员:周光虎周永强
申请(专利权)人:赛拉美江苏新材料科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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