【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农林生物技术检测，具体涉及一种苹果品质检测方法及系统。
技术介绍
1、农林生物技术专用仪器通常用于农产品的种植、生产和加工等环节，以提高生产效率和产品品质。苹果、梨等水果则是常见的农业产物，对其品质的检测能够帮助生产加工商更好地掌握水果的成熟度及品质，有助于提高消费者的满意度并为生产品牌方树立良好品牌形象。目前对水果品质检测的主流方法为红外光谱法，通过无损手段对水果内部成分的理化特征进行分析，是一种农林生物
常见的检测手段；但在检测水果品质时，成分光谱信号易受到各种随机因素的影响，导致光谱信号的质量低且精度差，进而使得对水果内部成分的理化特征分析存在误差，故对成分光谱信号进行降噪至关重要。
2、但由于光谱信号中存在多个频率成分，降噪时通常会先采用信号分解算法对成分光谱信号分解，进而对分解后的所有成分分量信号降噪，并将降噪后的所有成分分量信号重构得到高质量成分光谱信号以评估水果品质。分解成分光谱信号的过程中，信号分解的模态数量即分解层数是十分重要的参数，分解层数过低不仅可能出现模态混叠，还会导致部分重要特征...
【技术保护点】
1.一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述第一分解收敛参考值的计算公式包括：
3.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述第二分解收敛参考值的计算公式包括：
4.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述模态混叠程度的获取方法包括：
5.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述分布特征值的获取方法包括：
6.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述目标函数的
【技术特征摘要】
1.一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述第一分解收敛参考值的计算公式包括：
3.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述第二分解收敛参考值的计算公式包括：
4.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述模态混叠程度的获取方法包括：
5.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述分布特征值的获取方法包括：
6.根据权利要求1中所述的一种苹果品质检测方法，其特征在于，所述目标函...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆明，王英杰，
申请(专利权)人：河北省农林科学院昌黎果树研究所，
类型：发明
国别省市：
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