【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种暖通空调领域的技术，具体是一种基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法。
技术介绍
1、随着能源消费和碳排放的压力增加，对多联机系统基于节能减碳目标的动态优化运行控制方法的需求日益迫切。现有节能控制方法的优化模型建模准确性低，且传统控制策略无法根据实际需求调整吸气压力和内机过热度、无法自动调整工作模式和温度设定，达不到高能效条件下的低能耗；无法实现优化过程中的自动化执行，不能满足建筑及其暖通设备智能化的发展。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有多联机系统缺少动态优化节能控制策略，优化建模准确性低、无法根据实际需求调整吸气压力和内机过热度等设定以达到节能且提高能效等问题，提出一种基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，通过物联云平台并基于多元线性回归-多层感知机混合建模方法建立参数预测及能耗预测模型，通过规则-平衡优化器融合算法计算寻优并下发控制指令，实现多联机系统的全自动化动态优化节能控制，可无人值守，可解决优化模型预测准确性低、传统控制策略无法根...
【技术保护点】
1.一种基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征是，所述的智能物联平台通过连接多联机机组PLC控制器的基于Modbus协议的物联网通讯设备，在线访问多联机机组，通过智能物联终端实现自动进行数据采集、数据清洗筛选和云端优化求解计算，该智能物联平台包括：数据采集模块、通讯模块和AI模块，其中：数据采集模块通过连接到多联机系统PLC的物联网设备采集数据，使用RS485串口基于MODBUS网关将数据传输到AI模块，读取到的数据经过映射转换后存入AI模块建立...
【技术特征摘要】
1.一种基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征是，所述的智能物联平台通过连接多联机机组plc控制器的基于modbus协议的物联网通讯设备，在线访问多联机机组，通过智能物联终端实现自动进行数据采集、数据清洗筛选和云端优化求解计算，该智能物联平台包括：数据采集模块、通讯模块和ai模块，其中：数据采集模块通过连接到多联机系统plc的物联网设备采集数据，使用rs485串口基于modbus网关将数据传输到ai模块，读取到的数据经过映射转换后存入ai模块建立的mysql数据库；ai模块根据系统历史运行数据和采集的系统运行数据，基于多元回归-多层感知机混合算法对多联机系统制冷量和各外机功率建立预测模型，结合预测模型执行规则-平衡优化器融合算法进行寻优计算，计算过程中产生的各项参数数据均存入mysql数据库中，寻优得到多联机系统实时运行的最佳参数控制指令；通讯模块基于modbus通讯协议与ba系统进行通讯，将控制指令下发至多联机系统。
3.根据权利要求1所述的基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征是，所述的数据清洗筛选是指：对采集的系统历史运行数据进行数据筛选，进行异常数据的识别和剔除，初步筛选后采用滑动窗口算法进行稳态识别，以获取最佳建模数据；基于皮尔逊相关系数进行输入特征的相关性分析，确定与各室外机能耗和系统冷量最相关的输入特征参数。
4.根据权利要求1所述的基于规则-平衡优化器融合算法的多联机系统节能方法，其特征是，...
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