【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，本公开尤其涉及一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着社会的快速发展，人们对居住条件也日渐重视，人们在购房租赁时考虑的因素也越来越多，因此，房源的购买租赁也越来越麻烦。为了缩短查找房源的时间，提高查找房源的效率，用户通常情况下会在线上查询相关的房源信息。
2、相关技术提供的方法包括提取当前对象的属性标签；基于标签体系中不同类型对象在属性标签之间的匹配关系，从标签体系中获取基于当前对象的属性标签匹配的至少一个其他类型对象；其中，标签体系包括各类型对象在各类别下的属性标签、以及不同类型对象的属性标签之间的匹配关系；不同类型对象包括：用户、项目和文本；返回所述匹配的至少一个其他类型对象。
3、相关技术提供的方案在对“周边配套”进行展示时，仅支持无差异区分兴趣点类别展示；但并不能基于用户的差异化需求，对兴趣点进行个性化分类及层级展示。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。
2、根据本公开的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：
3、获取用户画像并基于用户画像获得第一对象信息；
4、根据用户画像和第一对象信息获取用户的活动区域，活动区域包括核心活动路径；
5、基于核心活动路径确定活动区域中的目标对象，将目标对象的信息提供给用户。
6、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述活动区域包括多个活动子区域，活动子区域包
7、其中，基于核心活动路径确定活动区域中的目标对象，包括：
8、基于活动子区域对应的核心活动路径确定活动子区域中的目标对象。
9、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述第一对象信息包括房源信息，所述目标对象包括与所述房源信息相关的配套设施。
10、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，基于用户自身属性画像及用户房源需求画像获取所述用户画像。
11、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，不同活动子区域提供的目标对象为不同类型的目标对象。
12、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述用户画像的数量为多个，且多个用户画像为画像特征匹配的不同用户的用户画像。
13、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述第一对象信息包括基于各用户画像获得的子对象信息。
14、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，其中，根据用户画像和第一对象信息获取用户的活动区域，包括：
15、根据各用户画像和各子对象信息获取各用户的活动区域；
16、将各用户的活动区域的整体作为根据用户画像和第一对象信息获取的用户的活动区域。
17、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，其中，根据用户画像和第一对象信息获取用户的活动区域，包括：
18、根据第一用户画像和第一子对象信息获取第一用户的活动区域，根据第二用户画像和第二子对象信息获取第二用户的活动区域；
19、将第一用户的活动区域和第二用户的活动区域的整体作为根据用户画像和第一对象信息获取的用户的活动区域。
20、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述用户画像包括用户标签；
21、所述画像特征匹配的不同用户的用户画像基于以下方法获得：
22、获取不同用户的用户画像的同类型用户标签之间的相似度；
23、基于所述同类型用户标签之间的相似度获得不同用户的用户画像之间的相似度；
24、将用户画像之间的相似度落入相似度阈值范围之内的不同用户的用户画像确定为画像特征匹配的用户画像。
25、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述用户画像为预测用户画像，所述第一对象信息为基于所述预测用户画像获得的第一预测对象信息，所述用户的活动区域为根据所述预测用户画像和第一预测对象信息获取的预测活动区域；
26、其中，所述预测用户画像基于预设时长之后的用户自身属性画像及所述预设时长之后的用户房源需求画像获得。
27、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，所述预测活动区域包括多个预测活动子区域，预测活动子区域包括预测核心活动路径；
28、其中，基于核心活动路径确定活动子区域中的目标对象，包括：
29、基于预测核心活动路径确定预测活动子区域中的目标对象。
30、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，其中，根据用户画像和第一对象信息获取用户的活动区域，包括：
31、根据各预测用户画像和各预测子对象信息获取各用户的预测活动区域；
32、将各用户的预测活动区域的整体作为根据用户画像和第一对象信息获取的用户的活动区域。
33、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，其中，基于核心活动路径确定活动区域中的目标对象，将目标对象的信息提供给用户，还包括：
34、对各活动子区域的核心活动路径进行排序，以获得排序后的核心活动路径；
35、基于排序后的核心活动路径将目标对象的信息提供给用户。
36、根据本公开的至少一个实施方式的信息推荐方法，对各活动子区域的核心活动路径进行排序，以获得排序后的核心活动路径，包括：
37、对基于核心活动路径确定的目标对象进行分类，获得目标对象的类别；
38、基于目标对象的类别获得目标对象的需求权重；
39、基于核心活动路径确定的目标对象的需求权重对各核心活动路径进行排序，获得排序后的核心活动路径。
40、另一方面，提供了一种电子设备，包括：
41、存储器，所述存储器存储执行指令；处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述任一项所述的信息推荐方法。
42、另一方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的信息推荐方法。
43、另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述中任一项所述的信息推荐方法。
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1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述活动区域包括多个活动子区域，活动子区域包括所述核心活动路径；
3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述第一对象信息包括房源信息，所述目标对象包括与所述房源信息相关的配套设施；
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述第一对象信息包括基于各用户画像获得的子对象信息；
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像包括用户标签；
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像为预测用户画像，所述第一对象信息为基于所述预测用户画像获得的第一预测对象信息，所述用户的活动区域为根据所述预测用户画像和第一预测对象信息获取的预测活动区域；
7.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，其中，基于核心活动路径确定活动区域中的目标对象，将目标对象的信息提供给用户，还包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种可读存储介质，其特征在于
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的信息推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述活动区域包括多个活动子区域，活动子区域包括所述核心活动路径；
3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述第一对象信息包括房源信息，所述目标对象包括与所述房源信息相关的配套设施；
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述第一对象信息包括基于各用户画像获得的子对象信息；
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像包括用户标签；
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像为预测用户画像，所述第一对象信息为基...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚柯，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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