【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机,本公开尤其涉及一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着社会的快速发展,人们对居住条件也日渐重视,人们在购房租赁时考虑的因素也越来越多,因此,房源的购买租赁也越来越麻烦。为了缩短查找房源的时间,提高查找房源的效率,用户通常情况下会在线上查询相关的房源信息。
2、相关技术提供的方法包括提取当前对象的属性标签;基于标签体系中不同类型对象在属性标签之间的匹配关系,从标签体系中获取基于当前对象的属性标签匹配的至少一个其他类型对象;其中,标签体系包括各类型对象在各类别下的属性标签、以及不同类型对象的属性标签之间的匹配关系;不同类型对象包括:用户、项目和文本;返回所述匹配的至少一个其他类型对象。
3、相关技术提供的方案在对“周边配套”进行展示时,仅支持无差异区分兴趣点类别展示;但并不能基于用户的差异化需求,对兴趣点进行个性化分类及层级展示。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。
2
...【技术保护点】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述活动区域包括多个活动子区域,活动子区域包括所述核心活动路径;
3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法,其特征在于,所述第一对象信息包括房源信息,所述目标对象包括与所述房源信息相关的配套设施;
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述第一对象信息包括基于各用户画像获得的子对象信息;
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,所述用户画像包括用户标签;
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法,其特
...【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述活动区域包括多个活动子区域,活动子区域包括所述核心活动路径;
3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法,其特征在于,所述第一对象信息包括房源信息,所述目标对象包括与所述房源信息相关的配套设施;
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述第一对象信息包括基于各用户画像获得的子对象信息;
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,所述用户画像包括用户标签;
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法,其特征在于,所述用户画像为预测用户画像,所述第一对象信息为基...
【专利技术属性】
技术研发人员:龚柯,
申请(专利权)人:贝壳找房北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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