【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据相关性计算方法及相关设备。
技术介绍
1、现有的搜索数据相关性的计算方法主要依赖于词汇匹配技术，无法准确评估搜索结果数据与搜索关键词之间的实际相关性。因此，如何更准确地计算搜索结果数据与搜索关键词之间的相关性，以提供更高质量的搜索结果数据给用户十分重要。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据相关性计算方法及相关设备，通过利用训练得到的目标数据相关性预测模型预测待搜索关键词与待搜索关键词对应的搜索结果数据之间的相关性预测数据，可以提高计算待搜索关键词与待搜索关键词对应的搜索结果数据之间的相关性预测数据的准确性，有助于提供更准确、有效的数据搜索服务。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据相关性计算方法，包括：
3、获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本数据，各个样本数据包括样本搜索关键词、对应的样本搜索结果数据以及所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的相关性标注数据；
4、将所述各个样本数据中的样本搜索关键词和对应的样本搜索结果数据输入数据相关性预测组合模型中进行训练，得到目标数据相关性预测模型，其中，所述数据相关性预测组合模型包括数据相关性预测模型和奖励模型；
5、获取待搜索数据，所述待搜索数据包括待搜索关键词和所述待搜索关键词对应的搜索结果数据，将所述待搜索数据输入所述目标数据相关性预测模型，得到所述待搜索关键词与所述待搜索关键词对应的搜索结果数据之间的相关性预测数据。
...【技术保护点】
1.一种数据相关性计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各个样本数据中的样本搜索关键词和对应的样本搜索结果数据输入数据相关性预测组合模型中进行训练，得到目标数据相关性预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的所述N个相关性预测数据输入训练得到的奖励模型中之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的相关性标注数据与所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的N个相关性预测数据，确定多个训练数据集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个训练数据集对待训练奖励模型进行训练，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的所述目标相关性预测数据对所述数据相关性预测模型进行训练，得到目标数据相关性预测模型，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种数据相关性计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各个样本数据中的样本搜索关键词和对应的样本搜索结果数据输入数据相关性预测组合模型中进行训练，得到目标数据相关性预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的所述n个相关性预测数据输入训练得到的奖励模型中之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的相关性标注数据与所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的n个相关性预测数据，确定多个训练数据集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个训练数据集对待训练奖励模型进行训练，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述各个样本数据中所述样本搜索关键词与所述样本搜索结果数据之间的所述目标相关性预测数据对所述数据相关性...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。