图像锐化方法、设备、存储介质及程序产品技术

本公开实施例提供一种图像锐化方法、设备、存储介质及程序产品，通过获取原始图像对应的模糊图像；根据原始图像和模糊图像获取初始细节图像；根据原始图像获取像素权重图，其中像素权重图中包括原始图像每一像素对应的权重，任一像素对应的权重为该像素与其邻近像素的差异程度；根据像素权重图降低初始细节图像中的噪声点像素的增强强度，得到第二细节图像；将原始图像与第二细节图像叠加得到第一锐化结果图像。基于像素权重图对初始细节图像处理得到第二细节图像，相较于初始细节图像降低噪声点像素的增强强度，再将原始图像与第二细节图像叠加，有效避免锐化过程中放大噪声，降低噪声对锐化结果的影响，提高图像锐化质量，且简单容易实现。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及计算机与网络通信以及图像处理，尤其涉及一种图像锐化方法、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、图像锐化是一种较为基础的图像增强方法，通过锐化操作，可以快速聚焦图像中的模糊边缘，提高图像中某一部位的清晰度或者焦距程度，从而增强视觉效果。

2、现有的锐化技术可分为深度学习算法和传统算法两类，其中深度学习算法利用深度神经网络对图像进行锐化操作；而传统算法目前常用的是usm(unsharp mask，非锐化掩模)算法，先从原始图像中提取细节图，再将细节图叠加到原始图像，使得原始图像的边缘对比度得到增强。

3、现有的深度学习算法依赖高质量的训练数据集，成本较高且算法复杂，且对于某些特定纹理区域容易出现不可控的图像失真；而传统算法容易受到噪声影响，将噪声也进行增强，同时也很容易出现黑白边的问题，影响锐化质量。

技术实现思路

1、本公开实施例提供一种图像锐化方法、设备、存储介质及程序产品，以避免锐化过程中受到噪声的影响，提高图像锐化质量。

2、第一方面，本公开实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像锐化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像获取像素权重图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素权重图降低所述初始细节图像中的噪声点像素的增强强度，得到第二细节图像，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像获取局部最值图，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，任一像素对应的局部最值包括局部最大值和局部最小值；所述若任一像素的像素值...

【技术特征摘要】

1.一种图像锐化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像获取像素权重图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素权重图降低所述初始细节图像中的噪声点像素的增强强度，得到第二细节图像，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像获取局部最值图，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，任一像素对应的局部最值包括局部最大值和局部最小值；所述若任一像素的像素值超过其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭津，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：