空间内手势定位算法的评测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种空间内手势定位算法的评测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取与手势动作相关的身体部位，身体部位包括预设关键点；响应于身体部位在空间内的移动，记录预设关键点对应的多个实际三维坐标信息，以及通过空间内手势定位算法对身体部位进行空间定位，得到预设关键点对应的多个预测三维坐标信息；根据实际三维坐标信息与预测三维坐标信息之间的差距，确定空间内手势定位算法的评测信息；基于评测信息对空间内手势定位算法的稳定性和准确性进行评测。根据本申请实施例，能够对不同空间内手势定位算法进行横向对比，以及为空间内手势定位算法的迭代优化提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于算法评测，尤其涉及一种空间内手势定位算法的评测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、手势定位算法可以包括空间内手势定位算法。空间内手势定位算法通常通过对含有目标手势的图像进行识别，从而预测手部关键点在空间中的坐标。

2、目前，空间内手势定位算法很多，但是，并没有用来评测空间内手势定位算法好坏的评测标准，从而无法对不同空间内手势定位算法进行横向对比，也不能为空间内手势定位算法的迭代优化提供参考。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种空间内手势定位算法的评测方法、装置、设备及存储介质，能够对不同空间内手势定位算法进行横向对比，以及为空间内手势定位算法的迭代优化提供参考。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种空间内手势定位算法的评测方法，该方法包括：

3、获取与手势动作相关的身体部位，所述身体部位包括预设关键点；

4、响应于所述身体部位在空间内的移动，记录所述预设关键点对应的多个实际三维坐标信息，以及通过空间内手势定位算法对所述身体部位进行空间定位本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空间内手势定位算法的评测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际三维坐标信息与所述预测三维坐标信息之间的差距，确定所述空间内手势定位算法的评测信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述深度评测信息包括第一深度评测信息和第二深度评测信息，所述第一深度评测信息用于评测所述空间内手势定位算法对所述身体部位的深度预测的稳定性，所述第二深度评测信息用于评测所述空间内手势定位算法对所述身体部位的深度预测的准确性；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实际三维坐标信息包括实际位置信息，所...

【技术特征摘要】

1.一种空间内手势定位算法的评测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际三维坐标信息与所述预测三维坐标信息之间的差距，确定所述空间内手势定位算法的评测信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述深度评测信息包括第一深度评测信息和第二深度评测信息，所述第一深度评测信息用于评测所述空间内手势定位算法对所述身体部位的深度预测的稳定性，所述第二深度评测信息用于评测所述空间内手势定位算法对所述身体部位的深度预测的准确性；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实际三维坐标信息包括实际位置信息，所述预测三维坐标信息包括预测位置信息；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际深度信息和所述预测深度信息之间的均方根误差，确定所述空间内手势定位算法的第一深度评测信息，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际三维坐标信息与所述预测三维坐标信息之间的差距，确定所述空间内手势定位算法的评测信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述位置评测信息包括第一位置评测信息和第二位置评测信息，所述第一位置评测信息用于评测所述空间内手势定位算法对所述身体部位的位置预测的稳定性，所述第二位置评测信息用于评测所述空间内手势...

【专利技术属性】
技术研发人员：余鹏飞，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：