【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像修复方法、装置、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在利用图像采集设备采集连续图像时，所采集的图像一般可以分为清晰正常的关键帧图像和存在炫光、遮挡物等模糊、残缺的非关键帧图像，其中非关键帧图像的存在严重影响了采集到的图像的整体质量，从而容易出现图像中的关键信息丢失的情况，进而对图像中的关键信息的获取造成不良影响。
2、现有技术中，为了排除干扰，一般会在图像处理时选择舍弃非关键帧图像，但这会影响图像的连续性，因此会降低采集的图像的整体质量，并依然存在无法准确获取图像中的关键信息以及图像处理效率低下的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像修复方法、装置、电子装置及计算机可读存储介质，可去除图像中的待去除目标时，较好地修复该图像，从而将图像的非关键帧恢复成关键帧，提高该图像与虚拟图配准的准确性，降低对根据该图像进行导航的实时性的影响。
2、本申请实施例一方面提供了一种图像修复方法，包括：
3、从原...
【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中得到包含待去除目标的区域图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述区域图像，从所述原始图像中去除所述待去除目标并得到目标图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变换域图像和经过阈值处理后的第二变换域图像，获得所述目标图像包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述变换域为频率域，所述将所述第一变换域图像与经过阈值处理后的第二变换域图像进行差分，得...
【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中得到包含待去除目标的区域图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述区域图像，从所述原始图像中去除所述待去除目标并得到目标图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变换域图像和经过阈值处理后的第二变换域图像，获得所述目标图像包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述变换域为频率域，所述将所述第一变换域图像与经过阈值处理后的第二变换域图像进行差分，得到差分结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先学习得到的所述原始图像的关联图像的图像特征，将所述目标图像中对应于所述待去除目标所在位置进行修复，并得到所述原始图像对应的修复图像之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预先学习得到的所述原始图像的关联图像的图像特征，将所述目标图像中对应于所述待去除目标所在位置进行修复，并得到所述原始图像对应的修复图像，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一生成对抗...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈日清，李楠宇，刘润南，徐宏，余坤璋，
申请(专利权)人：杭州堃博生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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