【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai辅助的个性化护理建议推送方法。
技术介绍
1、在当前的医疗护理领域，随着患者数量的增加和医疗数据的复杂化，传统的人工分析和护理建议生成方式已经无法满足日益增长的护理需求。特别是在个性化护理方面，传统的护理方案往往基于一般性的治疗指南和医生经验，难以准确匹配每个患者的具体健康状态和护理需求。
2、近年来，人工智能（ai）技术的快速发展为医疗护理领域带来了新的解决方案。ai技术能够通过深度学习和自然语言处理等技术，从大量的医疗数据中提取关键信息，为患者提供个性化的护理建议。然而，目前市场上的ai辅助护理建议系统仍存在一些不足，如对健康指标和护理需求的理解不够深入、生成的护理建议缺乏个性化和针对性等。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于ai辅助的个性化护理建议推送方法。
2、本申请提供一种基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，应用于个性化护理服务系统，所述方法包括：
3...
【技术保护点】
1.一种基于AI辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述对各个所述第一健康指标语义单元进行第一语义特征处理，包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述将各个第一护理需求语义单元和各个第二健康指标语义单元进行关联整合，生成各项所述样例健康状态描述段落的各个综合护理需求文本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述对各个所述综合护理需求文本进行第二语义特
【技术特征摘要】
1.一种基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述对各个所述第一健康指标语义单元进行第一语义特征处理，包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述将各个第一护理需求语义单元和各个第二健康指标语义单元进行关联整合，生成各项所述样例健康状态描述段落的各个综合护理需求文本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述对各个所述综合护理需求文本进行第二语义特征处理，包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，所述基于各项所述样例健康状态描述段落对应的各个第一健康指标语义单元、各个第二健康指标语义单元、各个综合护理需求文本和各个个性化护理建议文本，构建全局训练误差参数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于ai辅助的个性化护理建议推送方法，其特征在于，基于各项所述样例健康状态描述段落对应的各个综合护理需求文本和各个个性化护理建议文本，构建第...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兴连，张结花，廖翩，梁霞，李春霞，姜萍，梁小玲，
申请(专利权)人：广东医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。