一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统，其方法包括：获取多个急性胰腺炎患者的临床数据；通过动态基线的方法确定是否发生急性肾损伤，并标记得到实验数据集；对实验数据集进行数据降处理以提取出特征；将实验数据集随机分割为训练集和测试集；将训练集分别对多个机器学习模型进行训练，得到多个AKI预测模型；将测试集分别对多个AKI预测模型进行验证，并选取性能最好的AKI预测模型作为最终AKI预测模型。利用本发明专利技术构建的模型，能够预测急性胰腺炎患者中发生AKI的风险，有助于实现早期发现、早期诊断和早期干预，进而预防不可逆的肾脏损害，解决了临床上AKI诊断不及时而造成延误最佳治疗时机。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学数据处理领域，具体涉及一种预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法及系统。

技术介绍

1、急性胰腺炎是一种突发的胰腺炎症，常因胰腺酶活化、自我消化及炎症反应引起，严重时会影响全身多个器官系统。其中，急性肾损伤(aki)是急性胰腺炎常见的并发症之一，由于炎症反应和微循环障碍，可能导致肾脏功能迅速下降。急性肾损伤不仅加重了急性胰腺炎患者的治疗难度，也显著增加了病死率。因此，早期预测和识别急性胰腺炎患者中的急性肾损伤发生至关重要，以便及时进行干预和治疗，但是目前还没有预测急性胰腺炎患者发生急性肾损伤的手段。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法及系统，用于构建预测急性胰腺炎患者发生aki的模型，以预测急性胰腺炎患者是否会发生急性肾损伤。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，包括：

3、s1，获取多个已诊断为急性胰腺炎患者的临床数据；

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【技术保护点】

1.一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法，其特征在于，所述临床数据包括：人口学数据、并发症数据、实验室检查数据、生命体征数据和用药数据。

3.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法，其特征在于，在所述S1和所述S2之间还包括：对所述临床数据中的异常值、缺失值以及不平衡值进行预处理。

4.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法，其特征在于，所述临床数据中包括基于时间的肌酐值序列；所述S2中通过动态基线的...

【技术特征摘要】

1.一种预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，其特征在于，所述临床数据包括：人口学数据、并发症数据、实验室检查数据、生命体征数据和用药数据。

3.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，其特征在于，在所述s1和所述s2之间还包括：对所述临床数据中的异常值、缺失值以及不平衡值进行预处理。

4.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，其特征在于，所述临床数据中包括基于时间的肌酐值序列；所述s2中通过动态基线的方法确定已诊断为急性胰腺炎患者是否发生急性肾损伤具体包括：

5.根据权利要求1所述的预测急性胰腺炎患者发生aki的模型的构建方法，其特征在于，在所述s2和所述s3之间还包括：对所述实验数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛树旺，徐钢，曾锐，程一春，赵兴阳，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：