【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理和电路设计领域，具体涉及一种面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路。
技术介绍
1、当前智能计算已经成为多个领域学界、业界以及政府机构的研究热点。随着人工智能算法的飞速发展以及在信号处理和电路设计中的广泛应用，近年来，面向电子信号特征提取和识别的深度学习方法也得到了飞跃发展。高精度时间交织模数转换器不仅连接真实世界与电路系统的关键桥梁，也是体现集成电路设计国际竞争力的核心技术之一。针对时间交织模数转换器输出的各种杂散和谐波，基于多层感知机的机器学习方法可以有效提取各频点自身谐波和杂散信号的特征，通过对杂散特征的识别，可以采用相应的信号滤波和信号抑制等方法对时间交织模数转换器输出信号进行自适应修复，从而有效提升时间交织模数转换器的动态范围。
2、由于时间交织模数转换器的杂散信号的类型复杂，因此如何去选取相应的多层感知机模型完成杂散信号的修复，并最终实现智能的多模态自修复结构，成为必要的研究内容，因此本专利技术提出一个完整的多层感知机算法支撑下的新型时间交织模数转换器杂散修复电路。
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【技术保护点】
1.面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路，其特征在于，杂散自修复多模态运算电路接收时间交织模数转换器的输出信号，对其进行分析和处理，完成时间交织模数转换器的输出信号的杂散修复；杂散自修复多模态运算电路包括依次连接的杂散特征提取模块、杂散修复模态计算模块、杂散修复补偿模块；
2.根据权利要求1所述的面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路，其特征在于，杂散修复模态计算模块对杂散特征数据进行平均值运算和归一化运算，其中，平均值运算用于对各杂散特征数据求平均数值，归一化运算根据各杂散特征数据中的最大值，对杂散特征数据进行归一化处理，将所有杂散...
【技术特征摘要】
1.面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路，其特征在于，杂散自修复多模态运算电路接收时间交织模数转换器的输出信号，对其进行分析和处理，完成时间交织模数转换器的输出信号的杂散修复；杂散自修复多模态运算电路包括依次连接的杂散特征提取模块、杂散修复模态计算模块、杂散修复补偿模块；
2.根据权利要求1所述的面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路，其特征在于，杂散修复模态计算模块对杂散特征数据进行平均值运算和归一化运算，其中，平均值运算用于对各杂散特征数据求平均数值，归一化运算根据各杂散特征数据中的最大值，对杂散特征数据进行归一化处理，将所有杂散特征数据和最大值做比值，在求出平均值和归一化数值后，将两个数值相乘作为模态判断特征值，针对模态判断特征值，预设v1、v2两个特征阈值，其中v1<v2，当模态判断特征值小于v1，则输出信号01，当模态判断特征值大于或等于v1小于v2，则输出信号10，当模态判断特征值大于或等于v2，则输出信号11，杂散修复模态计算模块将输出信号发送至杂散修复补偿模块。
3.根据权利要求1所述的面向时间交织模数转换器的杂散自修复多模态运算电路，其特征在于，杂散修复补偿模块包括补偿模态解码模块、运算预设配置存储器、修复补偿运算模...
【专利技术属性】
技术研发人员：张浩，汪粲星，
申请(专利权)人：南京美辰微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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